Ver el tráfico procedente de apps en Google Analytics 4

Es mucho más frecuente de lo que te imaginas que un usuario acceda a tu web desde una app de su móvil.

Y también es mucho más frecuente de lo que piensas que ese tráfico se reporte como directo en Google Analytics.

Es decir, que se agrega a esa caja negra que es el tráfico directo.

Dependiendo del proyecto, puede ser un volumen considerable, ya que estamos hablando de aplicaciones tan masivas como:

• Gmail.
• La barra de navegación de Android (ojo con ésta, que no se suele considerar).
• Las redes sociales.
• Telegram y Whatsapp.
• Slack y similares.

Si cuentas con una audiencia importante procedente de cualquiera de estos canales, lo que te voy a contar te interesa.

Por qué ocurre esto

El motivo de que estos casos se asignen como tráfico directo es que son sesiones que no tienen un referrer http.

Básicamente y dejando de lado los tecnicismos, es porque son usuarios que no provienen de otra página web, sino de una app.

Es decir, han hecho clic en algún enlace dentro de una app de su móvil que les ha llevado a ver tu web.

Además, lo más habitual es que vean tu web dentro del navegador interno que incorporan casi todas estas apps, no en el navegador de propio del móvil (Chrome, Safari, etc.).

Como digo, este comportamiento es más frecuente de lo que nos pensamos, sobre todo si tenemos una buena audiencia en cualquiera de estos medios (email, Telegram, Instagram…).

Así que, es interesante ver este tráfico y poder analizarlo.

Cómo ver el tráfico web procedente de apps en GA4

Más fácil de lo que crees. Son sólo tres pasos:

Paso 1: crear in informe de exploración en blanco

Para ello, vas al enlace de “Explorar” de la comuna izquierda y seleccionas “Informe en blanco”:

Paso 2: añadir métricas y dimensiones

Empezamos por importar estas dimensiones:

• URL referente de la página.
• Fuente/medio de la sesión.
• Página de destino.

A continuación, importamos las siguientes métricas:

• Sesiones.
• Total de usuarios.
• Usuarios activos (opcional).

En el campo “Filas” colocamos la dimensión URL referente de la página.

En el campo “Valores” colocamos las sesiones, total de usuarios, o usuarios activos, según qué nos interese analizar.

Paso 3: filtrar el tráfico que nos interesa

Y aquí viene la magia del truco.

Lo que haremos es filtrar el tráfico cuya URL de referencia contenga “-app:” así:

Resultado

Aquí lo tienes:

Importante: para dejarlo claro, por si acaso no lo he hecho antes, este tráfico NO es el de tu app, sino el de tu web, pero que procede de enlaces metidos en otras apps, ¿ok?

Pasos siguientes

Bueno pues ahora que tenemos detectado todo el tráfico que nos traen las apps, podemos escarbar un poquito más, que es de lo que se trata.

Ahora que ya sabes cómo filtrar, ajusta el informe a lo que realmente necesites. Yo te propongo un par de ampliaciones.

Añadir la fuente y medio de la sesión

Lo primero que puedes hacer es añadir la dimensión al informe de Fuente y medio de la sesión:

Así verás que hay tráfico de app que no es directo.

¿A qué se debe?

A que le hemos dado solución: hemos tageado los enlaces y le hemos añadido los UTMs correspondientes. Más abajo retomo el tema.

Añadir la página de destino

Otra dimensión que te recomiendo añadir al informe es la de Página de destino. Así sabrás ciertas cosas más y obtendrás más contexto.

Por ejemplo, veamos esto:

Aquí, el “gm” del final de la URL referente me indica que la app es Gmail.

Y la landing es la del login de mi web.

Con esta información lo primero que pensé es que el enlace no está tageado –que, como te decía arriba es la forma de evitarlo-, pero no es el caso. El enlace en el email SÍ está tageado.

Entonces, ¿por qué GA4 lo mete como tráfico directo?

Pues por un problema habitual: lo que está ocurriendo es que la URL de mi web que he metido en el enlace (correctamente tageada), resulta que cuenta con una redirección cuando el usuario accede a ella.

Una redirección que hace que se pierdan los parámetros UTMs y que, por tanto, GA4 no sea capaz de asignar la fuente, medio y campaña correctamente.

Es un error mío, no de GA4. Y para arreglarlo puedo seguir una de estas dos vías:

1. Cambiar el enlace en el email por la URL final a la que llega en usuario (tras el redirect) y tagear dicha URL. Lo más fácil, pero no siembre es posible.
2. Hacer que el redirect guarde los parámetros UTM y los aplique en la página final. Algo más complejo técnicamente, pero que funciona siempre.

Que sepas que esto de las redirecciones ocurre frecuentemente. Y afecta tanto a la analítica como a las campañas de pago, por ejemplo, con el parámetro GCLID.

Excepción

Si te fijas en las imágenes quizás te has percatado de una cosa: todas las apps son de Android.

No entiendo muy bien el motivo –supongo que será alguna característica de Safari in-app que bloquea Analytics- pero el caso es que, siguiendo este sistema, sólo podrás ver el tráfico del SO móvil de Google.

Afortunadamente, en España es muy mayoritario, por lo que tienes bastantes más datos de los que te faltan.

Solución al tráfico directo de app: cómo evitarlo

Como te he mencionado un par de veces, la forma de evitarlo es utilizar los UTM. Para ello, no tienes más que abrir el URL Builder de Google y añadir los parámetros correctos.

¿Y ya está? ¿Si lo hago siempre dejaré de tener tráfico directo en la web procedente de app?

Siento decirte que no.

Y el motivo es que tú controlas los enlaces que publicas tú, pero no los que comparte otra gente. Y cuanta más gente comparta tu web mejor, pero como estas personas no se meten al URL Builder para tagearlos, vas a tener SIEMPRE tráfico directo desde app.

Por eso es importante saber cómo visualizarlo dentro de la herramienta.

Cierre

Éste es un truco no demasiado conocido que profundiza bien en un segmento de tu tráfico, y que, sobre todo para ciertos proyectos, puede ser muy relevante.

Ahora le encontrarás explicación a algunos picos de tráfico que no entendías. Y también podrás solucionar algunas cositas más, como las redirecciones.

Todo de forma muy sencilla, como la mayoría de trucos de GA4 que he publicado hasta la fecha.

Si te gusta la analítica y Google Analytics, creo que merece la pena que les eches un vistazo.

Y si tienes problemas con la analítica de tu proyecto y crees que necesitas ayuda, hablamos.