Es kommt viel häufiger vor, als du denkst, dass ein Nutzer deine Website über eine App auf seinem Smartphone aufruft.
Und es kommt auch viel häufiger vor, als du denkst, dass dieser Traffic als direkt in Google Analytics gemeldet wird.
Das heißt, er landet in dieser Blackbox namens Direkt-Traffic.
Je nach Projekt kann das ein beträchtliches Volumen sein, denn wir sprechen über so weit verbreitete Apps wie:
- Gmail.
- Die Navigationsleiste von Android (achte auf diese, sie wird oft gar nicht berücksichtigt).
- Soziale Netzwerke.
- Telegram und WhatsApp.
- Slack und ähnliche Apps.
Wenn ein wichtiger Teil deiner Zielgruppe aus einem dieser Kanäle kommt, wird dich das Folgende interessieren.
Warum das passiert
Der Grund, warum diese Fälle als Direkt-Traffic zugeordnet werden, ist: Diese Sitzungen haben keinen HTTP-Referrer.
Vereinfacht gesagt und ohne technische Details geht es um Nutzer, die nicht von einer anderen Webseite kommen, sondern aus einer App.
Das heißt, sie haben in einer App auf ihrem Smartphone auf einen Link geklickt, der sie zu deiner Website geführt hat.
Außerdem sehen sie deine Website meist im internen Browser, den fast alle diese Apps mitbringen, und nicht im eigentlichen Browser des Smartphones (Chrome, Safari usw.).
Wie gesagt, dieses Verhalten ist häufiger, als wir denken, besonders wenn wir über einen dieser Kanäle eine gute Reichweite haben (E-Mail, Telegram, Instagram…).
Deshalb ist es interessant, diesen Traffic sichtbar zu machen und analysieren zu können.
So siehst du Web-Traffic aus Apps in GA4
Einfacher als gedacht. Es sind nur drei Schritte:
Schritt 1: einen leeren Explorationsbericht erstellen
Geh dazu in der linken Spalte auf „Erkunden“ und wähle „Leerer Bericht“:

Schritt 2: Messwerte und Dimensionen hinzufügen
Zuerst importieren wir diese Dimensionen:
- Seiten-Referrer-URL.
- Sitzungsquelle/-medium.
- Landingpage.
Anschließend importieren wir die folgenden Messwerte:
- Sitzungen.
- Nutzer insgesamt.
- Aktive Nutzer (optional).

Im Feld „Zeilen“ setzen wir die Dimension Seiten-Referrer-URL.
Im Feld „Werte“ setzen wir die Sitzungen, , Nutzer insgesamt, oder aktive Nutzer, je nachdem, was wir analysieren möchten.
Schritt 3: den gewünschten Traffic filtern
Und jetzt kommt die Magie des Tricks.
Wir filtern den Traffic, dessen Referrer-URL „-app:“ enthält, und zwar so:

Ergebnis
Hier ist es:

Wichtig: zur Klarstellung, falls ich es vorher nicht deutlich genug gesagt habe: Dieser Traffic stammt NICHT aus deiner App, sondern von deiner Website und kommt über Links in anderen Apps, okay?
Nächste Schritte
Nun, da wir den gesamten Traffic erkannt haben, den Apps uns bringen, können wir noch etwas tiefer graben — genau darum geht es.
Jetzt, da du weißt, wie man filtert, passe den Bericht an deinen tatsächlichen Bedarf an. Ich schlage dir zwei Erweiterungen vor.
Sitzungsquelle und -medium hinzufügen
Als Erstes kannst du dem Bericht die Dimension Sitzungsquelle und -medium:

So siehst du, dass ein Teil des App-Traffics nicht direkt ist.
Woran liegt das?
Daran, dass wir das Problem gelöst haben: Wir haben die Links getaggt und die entsprechenden UTMs hinzugefügt. Weiter unten komme ich darauf zurück.
Landingpage hinzufügen
Eine weitere Dimension, die ich dem Bericht hinzufügen würde, ist die Landingpage. So erfährst du noch ein paar Dinge mehr und bekommst zusätzlichen Kontext.
Sehen wir uns zum Beispiel das hier an:

Hier zeigt mir das „gm“ am Ende der Referrer-URL, dass die App Gmail ist.
Und die Landingpage ist die Login-Seite meiner Website.
Mit diesen Informationen dachte ich zuerst, der Link sei nicht getaggt —was, wie oben erwähnt, die Lösung wäre—, aber das ist nicht der Fall. Der Link in der E-Mail IST getaggt.
Warum ordnet GA4 ihn dann als Direkt-Traffic ein?
Wegen eines typischen Problems: Die URL meiner Website, die ich in den Link eingebaut habe (korrekt getaggt), hat einen Redirect wenn der Nutzer sie aufruft.
Ein Redirect, der dazu führt, dass die UTMs-Parameter verloren gehen und GA4 deshalb Quelle, Medium und Kampagne nicht korrekt zuordnen kann.
Das ist mein Fehler, nicht der von GA4. Um ihn zu beheben, kann ich einen dieser beiden Wege gehen:
- Den Link in der E-Mail durch die endgültige URL ersetzen, auf der der Nutzer nach dem Redirect landet, und diese URL taggen. Am einfachsten, aber nicht immer möglich.
- Den Redirect so einrichten, dass er die UTM-Parameter beibehält und übernimmt auf der Zielseite. Technisch etwas komplexer, funktioniert aber immer.
Solche Probleme durch Redirects treten häufig auf. Und sie betreffen sowohl Analytics als auch bezahlte Kampagnen, zum Beispiel beim GCLID-Parameter.
Ausnahme
Wenn du dir die Bilder ansiehst, ist dir vielleicht etwas aufgefallen: Alle Apps laufen auf Android.

Ich verstehe den Grund nicht ganz — vermutlich ist es eine Eigenschaft von Safari in-app die Analytics blockiert — aber mit diesem System kannst du nur den Traffic vom mobilen Betriebssystem von Google sehen.
Glücklicherweise ist es in Spanien deutlich in der Mehrheit, sodass dir viel mehr Daten vorliegen, als dir fehlen.
Lösung für direkten App-Traffic: So vermeidest du ihn
Wie ich schon ein paar Mal erwähnt habe, vermeidest du ihn, indem du UTM-Parameter verwendest. Dazu musst du nur den Google URL Builder öffnen und die richtigen Parameter hinzufügen.
Und das war's? Wenn ich das immer mache, habe ich dann keinen direkten Website-Traffic aus Apps mehr?
Leider muss ich dir sagen: nein.
Der Grund ist, dass du die Links kontrollierst, die du selbst veröffentlichst, aber nicht die, die andere Personen teilen. Je mehr Menschen deine Website teilen, desto besser. Aber da diese Personen nicht in den Google URL Builder gehen, um die Links zu taggen, wirst du IMMER Direkt-Traffic aus Apps haben.
Deshalb ist es wichtig zu wissen, wie man ihn im Tool sichtbar macht.
Abschluss
Das ist ein eher unbekannter Trick, mit dem du ein Segment deines Traffics genauer untersuchen kannst und der besonders für bestimmte Projekte sehr relevant sein kann.
Jetzt kannst du einige Traffic-Spitzen erklären, die du vorher nicht verstanden hast. Und du kannst auch ein paar weitere Dinge beheben, etwa Redirects.
Alles ganz einfach, wie die meisten GA4-Tricks die ich bisher veröffentlicht habe.
Wenn du Analytics und Google Analytics magst, lohnt es sich meiner Meinung nach, einen Blick darauf zu werfen.
Und wenn du Probleme mit der Analytics deines Projekts hast und glaubst, Hilfe zu brauchen, sprechen wir darüber.

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