Effekter av Consent Mode på Google Analytics

Det här är inte första gången jag pratar om ämnet. På grund av dess påverkan har jag faktiskt flera relaterade artiklar:

• Consent Mode V1 och V2
• Så implementerar du Google Analytics utan cookie-banner.
• Så förbättrar du GA4-data med en dubbel implementering.

Men i den här artikeln ska jag inte förklara hur du implementerar något, utan visa ett verkligt fall.

Med verkliga data.

Det handlar om ett experiment som jag genomförde med en kund som hade problem med analys i allmänhet och digital analys i synnerhet.

Jag berättar.

Kunden

Vi talar om ett multinationellt ecommerce-företag med en årsomsättning på flera miljoner euro, 10 anställda och investeringar på omkring 5 000 € i månaden via olika byråer i alla vanliga kanaler:

• SEO.
• SEM.
• Retargeting.
• Sociala medier (organiskt och betalt).
• E-post.

För ett litet eller medelstort företag är det ingen liten investering, så den måste ge maximal avkastning. Det bästa sättet är att analysera noggrant vad som fungerar och vad som inte gör det.

Det är där digital analys kommer in.

Problemet

I det här fallet fanns det inte ett problem, utan flera:

För det första hade personen som tidigare skötte budgeten lämnat för ett tag sedan och ingen hade tagit över stafettpinnen. Eller jo, ägaren hade gjort det, men med väldigt fria tyglar för de olika byråerna.

I ett positivt läge som under åren — i plural — av pandemin kunde det fungera. Men när den effekten försvann började det knaka.

Och självklart analyseras data inte ordentligt om ingen verkligen ansvarar. Vad händer om data inte analyseras regelbundet? Förutom att de inte används för att fatta beslut, märker man inte ens om det faktiskt går att få fram de data man behöver.

Eller om dina verktyg är korrekt implementerade.

Jag kan redan nu säga att det är svårt utan en intern granskning.

I det här fallet var de inte det.

Processen

Med hela den här röran uppe på vinden var det första steget att skapa ordning.

Granska GA4-implementeringen för att först korrigera fel och sedan samla in de nödvändiga mätvärdena på ett smidigt sätt.

Vi implementerade en roll-up-property som samlade data från alla länders webbplatser i en enda property. Tidigare fanns det bara en property per domän, vilket krävde export och konsolidering. Med den nya propertyn kunde vi snabbt få fram företagets globala data.

Med standardinställningarna och Consent Mode oförändrat registrerade propertyn omkring 50 % av butikens transaktioner (hämtade från CMS), en extremt låg och helt otillräcklig andel om vi vill använda GA4 som huvudmått för den försäljning och intäkt som varje kanal skapar.

Därför konfigurerade vi propertyn som bannerless i ett analyssystem med dubbel mätning, vilket ökade registreringen av försäljningen till 62 %.

Lite bättre, ja, men fortfarande långt från optimala nivåer, som jag placerar över 80 %.

Vid den här punkten hade vi två testspår för att försöka förbättra resultatet:

• Kontrollera att GA4-skriptet alltid aktiverades på tack-sidan.
• Granska Consent Mode och hur vi hade implementerat det.

Det första spåret gav väldigt lite. Våra tester visade att skriptet aktiverades korrekt varje gång ett köp genomfördes.

Lösningen

Så vi valde den andra vägen: att justera samtycket.

Där såg vi att det dubbla systemet visserligen registrerar källa och medium korrekt när användaren kommer till webbplatsen, men att allt faller när det andra samtycket börjar gälla. Som jag nämnde registreras bara 10 % fler konverteringar.

Vad gjorde vi?

Vi testade vad som hände om samtycket för analyscookies sattes till “granted” oavsett vad användaren gjorde: vare sig cookies accepterades eller nekades placerades GA4-cookies alltid, men inte annonscookies.

Resultatet?

En registrering i GA4 på 92 % av de faktiska transaktionerna, en nivå jag inte hade sett sedan min tid på TiendAnimal.

Med data av den här kvaliteten — tillsammans med rapporterna från varje plattform — blir det förstås mycket lättare att förstå hur vår marknadsföringsmix fungerar och fatta välgrundade beslut.

Det slutliga beslutet

Så vad gör vi? Vi har tre alternativ:

1. Låter vi allt vara som det är och riskerar en bot från AEPD? I gengäld får vi mycket mer information.
2. Vi kan också ändra cookie-bannern: designen och texterna, eller införa en betalvägg på 2 € som medieföretag gör.
3. Utveckla en lösning som gör att roll-up-propertyn samlar in alla data (vilket vi är juridiskt tillåtna att göra), medan övriga properties samlar in data beroende på användarens samtycke.
4. Lägga till ett verktyg som Matomo, som inte tar hänsyn till Googles Consent Mode och samlar data från alla webbplatser, ungefär som GA4:s roll-up-property.

Det finns inget universellt svar som fungerar för alla företag.

I det här fallet väljer vi alternativ tre. Koden lär inte vara särskilt svår, men det kommer att krävas många tester innan allt fungerar rätt.

Slutsatser

Som du ser blir digital analys lite mer komplicerad för varje dag.

Det är verkligheten, och vi måste anpassa oss så bra vi kan, åtminstone om vi inte vill arbeta i blindo och förlora konkurrenskraft i den digitala miljön.

Om ämnet intresserar dig kan du läsa fler artiklar om analys som jag har skrivit, både om digital analys och affärsanalys.

Du kan även prenumerera och få en artikel i inkorgen varje vecka.

Och om du behöver gå igenom ditt företag tillsammans med någon, kontakta mig här.