À ce stade, il est désormais assez clair pour tout le monde que l’IA est là pour rester.
Elle n’est pas seulement là pour rester, mais pour s’imposer. Dans de nombreux secteurs –presque tous ceux auxquels on peut penser– et à tous les niveaux.
Plus tôt nous commencerons à l’appliquer au quotidien, mieux ce sera. Nous aurons déjà cette expérience lorsqu’elle deviendra vraiment indispensable, car aujourd’hui (avril 2023), elle ne l’est toujours pas.
Mais elle le sera. Je n’ai aucun doute.
C’est pourquoi je veux expliquer dans cet article comment je l’utilise au quotidien dans l’e-commerce, au cas où cela vous donnerait des idées pour l’utiliser vous-même..
J’ajouterai aussi des cas d’usage à mesure que je les appliquerai, donc cet article promet de devenir assez long.
Mais cela viendra plus tard. Pour l’instant, voyons comment on peut déjà l’utiliser.
Índice de Contenidos del Artículo
- Comment utiliser l’IA pour générer du contenu e-commerce
- Comment utiliser l’IA pour améliorer le SEO d’un e-commerce
- Comment utiliser l’IA pour travailler le pricing en e-commerce
- Comment utiliser l’IA pour aider au développement e-commerce
- Autres usages
- Conclusions
- Questions fréquentes
- Quels usages de l’IA ont le plus d’impact réel sur l’e-commerce ?
- L’IA remplace-t-elle l’équipe marketing dans un e-commerce ?
- Comment utilise-t-on l’IA pour améliorer la conversion ?
- Quel rôle joue l’IA dans la personnalisation ?
- Peut-on appliquer l’IA à un petit e-commerce ou seulement aux grandes boutiques ?
- Comment l’IA aide-t-elle à réduire les coûts d’un e-commerce ?
- L’IA améliore-t-elle le SEO d’un e-commerce ?
- Quels sont les risques de l’utilisation de l’IA dans l’e-commerce ?
- Comment utilise-t-on l’IA dans la gestion des stocks ?
- L’IA peut-elle améliorer le service client ?
- De quel type de données l’IA a-t-elle besoin pour bien fonctionner ?
- Faut-il savoir programmer pour utiliser l’IA dans l’e-commerce ?
- L’IA peut-elle aider au pricing dynamique ?
- Comment l’IA affecte-t-elle l’expérience utilisateur ?
- Quelle est la plus grande erreur lors de la mise en œuvre de l’IA dans l’e-commerce ?
Comment utiliser l’IA pour générer du contenu e-commerce
Commençons par le plus simple.
Les IA génératives sont celles qui ont ouvert la voie, en nous permettant de créer toutes sortes de contenus relativement facilement. Il suffit d’indiquer ce dont nous avons besoin – ce que l’on appelle rédiger un prompt – pour que l’outil d’IA nous renvoie le contenu demandé.
Qu’il s’agisse d’un texte, de musique ou d’une image.
Pour l’instant, il faut encore attendre pour les vidéos. Il existe quelques projets, mais ils sont tellement basiques qu’ils ne sont pas utilisables professionnellement. Pas encore.
Maintenant que nous avons introduit le sujet, voyons les usages concrets de l’IA pour créer du contenu.
Rédaction et amélioration d’anciennes fiches produit
Je vous donne le contexte :
Lorsque nous avons lancé Yo pongo el hielo, nous avions un défi : mettre en ligne plus de mille références de l’un de nos principaux fournisseurs afin de pouvoir les vendre le plus vite possible.
Si vous avez déjà créé une fiche produit e-commerce, vous savez que, même si cela peut sembler simple, il y a toujours plusieurs étapes, comme la catégorisation, l’ajout des caractéristiques, la mise en ligne des bonnes images , la rédaction des descriptions, la partie SEO et la définition du prix, entre autres.
Tout cela prend du temps.
Beaucoup de temps.
Et ce qui en prend le plus, ce sont les descriptions.
Le fait est que vous pouvez choisir de :
- Ne pas ajouter de description et laisser l’utilisateur se débrouiller avec les images et les caractéristiques. Réfléchissez-y un instant et voyez ce que vous pensez de cette option. Elle est plus fréquente que vous ne le croyez.
- Ajouter les descriptions du fabricant. Telles quelles, sans les modifier. Mais il faut les chercher (cela prend du temps), c’est mauvais pour le SEO (contenu dupliqué) et pour la conversion (imaginez ce qu’un utilisateur qui ne connaît pas votre site pense en voyant que vous avez copié-collé exactement la description du fournisseur).
- Rédiger toutes les descriptions une par une. La solution idéale, à condition d’avoir beaucoup de temps ou un gros budget pour les faire rédiger (pas moins de trois ou quatre euros par description produit « correcte »). Si vous en avez mille comme nous, faites le calcul.
- Créer une description automatique. Elle récupère les variables de chaque produit (catégorie, type, pays d’origine, ventes, prix…) et élabore une description basique, mais exacte et différente pour chaque produit. Oui, dans certains cas, cela pourrait être considéré comme du thin content, mais en contrepartie, vous auriez près de trois mille URL différentes dans votre sitemap (plus de mille par langue) en moins d’une semaine. Et c’est l’option que nous avons choisie.
Nous avons ensuite rédigé manuellement plusieurs de ces fiches, mais il nous en restait encore 1 300 à traiter.
Et puis est arrivé ChatGPT.
Grâce à l’intégration de cet outil avec Google Sheets, nous avons exporté un CSV de la base de données avec tous les produits dont nous devions améliorer la description et créé un fichier comme celui-ci :

Voici le détail du contenu de chaque colonne :
- L’ ID du produit PrestaShop, afin de pouvoir l’importer facilement ensuite.
- L’ URL du produit avec la description automatique.
- Le prompt. Nous en avons essayé plusieurs et, pour ce que nous voulions, celui qui convenait le mieux était celui-ci : « Vous êtes copywriter. Pouvez-vous m’aider à améliorer la description de ce produit pour l’e-commerce ? L’objectif est d’améliorer la conversion et de décrire le produit en détail. Rédigez au moins 500 mots et fournissez-moi le résultat en HTML. Omettez le titre de la description. » Quoi qu’il en soit, nous savons qu’il y a encore une marge d’amélioration.
- La formule. C’est là que la magie opère : en connectant Google Sheets à l’API de ChatGPT, nous pouvons créer une formule extrêmement simple ( “=GPT(C2;B2)” ) qui utilise le prompt précédent et ajoute l’URL du produit comme paramètre. L’outil d’IA rédige alors la description, dont le résultat apparaît dans les cellules de cette colonne. Nous lui demandons aussi de renvoyer le texte en HTML afin de l’insérer dans la base de données sans aucun traitement manuel.
- La traduction en anglais. Nous utilisons le résultat de la cellule précédente pour demander à ChatGPT de traduire la description. Et bien sûr de nous la fournir en HTML.
- La traduction en français. Même cas que précédemment.
Avec cela et moins de dix euros dépensés dans l’API de ChatGPT, nous avons une description de base en trois langues pour mille trois cents références, bien meilleure que celle que nous avions.
Et en une seule journée.
Je pense qu’il n’y a pas grand-chose à ajouter.
Rédaction de fiches pour de nouveaux produits
Ici, nous avons deux options : utiliser ChatGPT normalement ou utiliser son API.
Utiliser ChatGPT normalement depuis son interface web ou Bing
L’option facile mais longue, car elle consiste à rédiger une série de prompts chaque fois que nous voulons créer une nouvelle fiche..
La première étape serait de lui fournir une description d’exemple à l’outil.
Nous copions une description qui nous plaît dans notre boutique et la collons après un prompt comme celui-ci :
“« Voici un exemple de description de produit : … » et nous remplaçons les points de suspension par notre description modèle :

Même si ChatGPT renverra une version « améliorée » (selon lui) de la description d’exemple, ce n’est pas ce que nous cherchons : nous voulons qu’il la prenne comme modèle pour un nouveau produit.
Pour cela, nous recherchons le nouveau produit sur Internet et copions la description de n’importe quel site..
Dans notre cas, nous voulons qu’il rédige la description de « Mermaid Small Batch Pin Gin ». Nous la cherchons donc et trouvons celle-ci :

Nous la copions et créons notre deuxième prompt ::
“« Vous êtes copywriter et, en prenant comme exemple la description précédente et sa structure, je veux que vous élaboriez une description détaillée pour vendre ce produit : … » et nous remplaçons de nouveau les points de suspension par la description copiée :

Même si l’image est coupée, lorsque nous précisons que nous voulons une description « détaillée », la réponse de ChatGPT atteint presque 500 mots :

Est-ce du grand copywriting ? Pour l’instant, la version gratuite disponible est la 3.5 et elle n’est pas merveilleuse (la version 4, disponible pour les utilisateurs payants, est nettement meilleure), mais elle nous sert très bien de base..
En fait, nous ne demandons pas de HTML, car il ne doit être qu’un squelette pour nous aider à structurer et rédiger la fiche. Nous le complétons ensuite en ajoutant les informations manquantes et le ton de notre marque. Malgré cela, je suis sûr que de nombreuses boutiques en ligne pourraient presque l’utiliser tel quel.
Not bad pour une minute et demie de travail.
Mais bon, tout peut être amélioré…
Intégrer l’outil au back-office de la boutique en ligne
Et si je peux éviter d’écrire les deux prompts parce que j’utilise directement l’API et que tout s’intègre d’un coup dans le WYSIWYG (l’éditeur de contenu) de PrestaShop, c’est encore mieux, non ?
Nous nous sommes donc mis au travail :

Nous avons développé ce petit module qui apparaît sur la fiche de chaque produit de notre site, afin que le rédacteur puisse aller plus vite lorsqu’il rédige la description du produit. Et sans avoir besoin de connaître quoi que ce soit à ChatGPT, à l’IA ou aux prompts.
Voilà où nous en sommes avec l’IA pour nous aider à créer et améliorer les descriptions de produits, mais ce n’est que le début.
Création d’images e-commerce avec l’IA
L’autre cas d’usage le plus courant. Une boutique en ligne a forcément besoin d’images pour vendre ses produits.
Pour l’instant, dans notre cas, nous utilisons comme images produit les rendus fournis par le distributeur, mais nous utilisons Midjourney ou Stable Diffusion pour :
- Photos de type lifestyle
- Bannières
- Réseaux sociaux
Voici quelques exemples que nous avons utilisés. Le premier a été réalisé avec Midjourney.:

Le second, avec Stable Diffusion version 2.1.:

Traductions
D’accord, je vous ai expliqué comment nous avons utilisé ChatGPT pour traduire automatiquement des descriptions de produits.
Mais ce n’est pas le seul outil.
En fait, j’en utilise davantage un autre qui, pour l’instant, me semble très bien fonctionner : DeepL.
Cet outil n’est pas nouveau, mais depuis son lancement, il fonctionne à mon avis bien mieux que celui qui dominait jusque-là le secteur : Google Traduction.
Il utilise des réseaux neuronaux et l’IA pour saisir davantage de nuances que les autres..
Il existe en version web et en version installable, toutes deux avec une offre gratuite.
Je préfère la version installable pour une raison très simple mais très utile : si vous sélectionnez un texte et appuyez deux fois de suite sur Ctrl+C, DeepL passe automatiquement au premier plan et traduit le texte sélectionné..
Tout simplement merveilleux lorsque, comme moi, vous devez traduire plusieurs campagnes chaque semaine, avec de nombreux textes dans chacune. Cela économise beaucoup de clics et de temps.

En dehors de cela, il existe d’autres applications pratiques pour l’e-commerce.
Par exemple, notre service client l’utilise pour c comprendre et répondre aux e-mails de clients étrangers..
Évidemment, c’est moins bien que d’avoir un conseiller dont c’est la langue maternelle, mais c’est aussi infiniment moins cher.
Il ne faudra plus attendre longtemps avant de voir arriver une application de traduction simultanée des conversations téléphoniques (en l’écrivant, le « traducteur universel » de Star Trek me vient à l’esprit), et alors, oui, le besoin d’agents natifs appartiendra au passé.
E-mails quotidiens
Si vous me lisez depuis quelque temps, vous savez que je pense qu’envoyer un e-mail quotidien est l’une des meilleures techniques que vous puissiez appliquer à votre projet.
Mais certaines personnes ont plus de mal que d’autres à écrire.
Et pendant que vous vous entraînez jour après jour jusqu’à ce que cela devienne naturel, vous devez quand même envoyer l’e-mail du jour à votre audience.
Eh bien, ChatGPT, évidemment, nous aide aussi sur ce point.
Le processus est similaire à celui que nous utilisions pour rédiger la fiche produit :
La première étape consiste à lui fournir l’un de nos e-mails qui nous a plu :

Il répondra en le réécrivant, ce qui n’est pas ce que nous voulons. Une fois qu’il aura terminé, nous lui demanderons de rédiger un e-mail similaire au nôtre, mais avec le produit que nous voulons promouvoir.
Dans cet exemple, je lui ai fourni l’e-mail quotidien du whisky 100 Pipers et je lui ai demandé d’en écrire un sur Jack Daniel’s:

Je vous le colle en entier ci-dessous pour que vous puissiez voir le résultat :
“« Bonjour,
Saviez-vous que le nom « Jack Daniel's » ne représente pas seulement une marque de whisky américain célèbre dans le monde entier, mais aussi l’histoire d’un homme courageux et passionné ?
Jasper Newton Daniel, connu sous le nom de Jack Daniel, est né à Lynchburg, dans le Tennessee, en 1850. Dès son plus jeune âge, il s’est intéressé à l’art de la distillation et, à 13 ans, il a commencé à travailler pour un distillateur local. C’est là qu’il a appris tout ce qu’il devait savoir pour créer son propre whisky.
À 18 ans, Jack s’est établi comme distillateur indépendant et a commencé à créer son propre whisky. Avec un perfectionnisme inébranlable, il a passé des années à expérimenter différentes recettes et méthodes de distillation. Enfin, en 1866, il est parvenu à créer le goût distinctif que nous connaissons aujourd’hui sous le nom de Jack Daniel's Old No. 7.
Mais l’histoire de Jack ne se résume pas à la création d’un whisky exceptionnel. C’est aussi celle d’un homme qui a surmonté l’adversité et persévéré. En 1905, il s’est blessé au pied ; la blessure s’est infectée et a fini par le tuer. Pourtant, son héritage et son whisky perdurent encore aujourd’hui.
Le whisky Jack Daniel's rend hommage au dévouement, à la persévérance et au courage incarnés par son créateur. Avec son goût distinctif, qui associe des notes de vanille, de caramel et de chêne, il est apprécié des amateurs de whisky du monde entier.
Si vous n’avez pas encore goûté ce whisky américain emblématique, pourquoi ne pas vous lancer ? Avec notre offre flash du jour, vous pouvez obtenir une bouteille de Jack Daniel's Old No. 7 pour seulement 19,99 €. Dégustez-le pur ou mélangé dans votre cocktail préféré et découvrez pourquoi ce whisky est si spécial.
Cordialement,
[Nom de l’expéditeur] »
Comme toujours, il ne remportera aucun concours, mais c’est une bonne base. En réalité, c’est même plus que cela, car avec moins de retouches que pour la fiche produit, nous aurons déjà quelque chose de convenable.
Et maintenant, dites-moi que vous n’avez pas le temps d’écrire un e-mail par jour pour votre boutique en ligne…
Une chose : je ne veux pas vous tromper, cela fonctionne bien mieux avec les produits connus qu’avec ceux qui ne le sont pas. En outre, comme vous le savez sans doute, l’outil a été entraîné avec des informations antérieures à 2022. Il est donc très probable qu’il invente tout ce que vous lui demandez sur des produits –ou des sujets– postérieurs à cette date.
Gardez-le à l’esprit.
Rédaction de textes pour les réseaux sociaux
Nous ne pouvions pas terminer la partie consacrée à la création de contenu sans mentionner les réseaux sociaux.
Bon, nous les avons mentionnés pour la création d’images, mais nous pouvons aussi rédiger les textes avec notre incontournable ChatGPT. C’est extrêmement simple.
En reprenant notre exemple précédent, j’ai demandé à l’IA de rédiger un texte pour Instagram, que nous publierons le même jour que l’e-mail quotidien, afin que l’offre flash touche davantage de personnes :

Je vous le colle de nouveau ci-dessous afin que vous puissiez juger vous-même le résultat de dix secondes de travail :
“¿Vous aimez le whisky ? Alors vous avez sûrement entendu parler de Jack Daniel's, l’un des whiskies les plus célèbres des États-Unis et du monde entier. Mais connaissez-vous l’histoire de cette marque emblématique ?
Jack Daniel, son fondateur, était un homme passionné et dévoué. À 18 ans, il s’est établi comme distillateur indépendant et a passé des années à perfectionner sa recette jusqu’à obtenir le goût distinctif que nous connaissons aujourd’hui sous le nom de Jack Daniel's Old No. 7.
Mais son histoire ne se résume pas à la création d’un whisky exceptionnel. C’est aussi celle d’un homme qui a surmonté l’adversité et persévéré. Bien qu’il soit mort des suites d’une blessure au pied en 1905, son héritage et son whisky perdurent encore aujourd’hui.
Vous voulez goûter le whisky qui porte son nom ? Ne manquez pas cette offre flash ! Obtenez une bouteille de Jack Daniel's Old No. 7 pour seulement 19,99 € et profitez de son goût distinctif aux notes de vanille, de caramel et de chêne. Santé ! 🥃
#jackdaniels #oldno7 #whisky #spiritueux #histoire #perfectionnement #dévouement #persévérance #goût #offreflash #promotion #boisson #santé”
C’est tellement simple que, dès la semaine prochaine, nous commencerons aussi à l’utiliser sur notre canal Telegram .
Comment utiliser l’IA pour améliorer le SEO d’un e-commerce
Tout ce que je vous ai expliqué sur le contenu s’applique également au blog de la boutique en ligne.
Nous pourrions donc :
- Améliorer, mettre à jour ou enrichir d’anciens articles.
- Créer la base de nouveaux articles (je vais maintenant vous expliquer comment générer des idées avec l’IA).
- Ajouter des images.
- Traduire les articles du blog dans d’autres langues afin qu’ils puissent aussi se positionner.
Donc, puisque le processus serait pratiquement le même que pour les fiches produit ou l’e-mail quotidien, je ne vais pas le répéter. Je suis sûr que vous voyez comment le reproduire.
Mais le SEO ne repose pas uniquement sur le contenu. L’IA peut aussi être appliquée à de nombreux autres aspects de la stratégie. En voici quelques-uns.
Aide de l’IA dans l’analyse SEO préalable
Inspiration.
Nous n’en avons pas toujours.
Et heureusement, lorsque nous n’en avons pas, nous n’en avons plus besoin.
Merci l’IA !
Idées pour le blog
Je vous explique : lorsque vous travaillez le SEO, vous devez découvrir quels sujets liés à votre projet votre audience recherche sur Google. Vous pouvez donc le demander à ChatGPT :

Et voici sa réponse :
“1. Histoires derrière les boissons emblématiques :
· Les origines de la bière et son évolution au fil de l’histoire.
· L’histoire du martini et sa popularité dans la culture pop.
· La véritable histoire du mojito et la manière dont il est devenu une boisson si populaire.
2. Comment préparer des cocktails chez soi :
· Des recettes faciles pour préparer des cocktails classiques comme la Margarita, la Piña Colada ou le Daiquiri.
· Des techniques pour préparer un bon Bloody Mary ou un Gin & Tonic.
· Comment utiliser des ingrédients locaux ou de saison dans vos cocktails pour leur donner une touche unique.
3. Accords entre boissons et mets :
· Conseils pour accorder les vins avec différents types de fromage.
· Comment choisir la bonne bière pour accompagner un plat épicé ou un barbecue.
· Quel type de whisky accompagne le mieux une planche de charcuterie ou un barbecue.
4. Voyages gastronomiques :
· Les meilleures régions viticoles à visiter en Europe.
· Les bières artisanales à goûter lors de votre prochain voyage aux États-Unis.
· Les destinations du whisky en Écosse à ne pas manquer.
5. Comment déguster et apprécier les boissons alcoolisées :
· Comment déguster un vin et apprécier ses différents arômes et saveurs.
· Quelles caractéristiques doit avoir un bon whisky et comment les reconnaître lors d’une dégustation.
· Comment distinguer les différents types de bière et choisir celui que vous préférez.
6. Nouvelles tendances dans l’industrie des boissons alcoolisées :
· Les boissons peu alcoolisées comme le vermouth ou l’Aperol Spritz.
· Les bières artisanales et locales : ce qu’elles sont et pourquoi elles sont en plein essor.
· Les cocktails sans alcool : comment préparer des boissons savoureuses sans alcool.
7. Entretiens avec des experts du secteur :
· Entretien avec un vigneron expliquant le processus d’élaboration du vin.
· Comment est fabriquée la bière artisanale : entretien avec un brasseur.
· Les secrets du whisky écossais : entretien avec un distillateur.
Pas mal, la réponse.
Nous avons ici de quoi remplir plusieurs mois de calendrier éditorial.…
Titres précis pour les articles du blog
Mais si nous manquons vraiment d’inspiration, cela ne suffit pas. Nous pouvons aller plus loin et lui demander des titres pour chaque article :

Voici le résultat complet :
«
- "Les meilleurs cocktails pour impressionner lors d’un dîner de Noël"
- "L’histoire de la création du bourbon whiskey"
- "À la découverte des saveurs de la tequila : de la Margarita traditionnelle à la douce Paloma"
- "Guide du débutant : comment choisir et apprécier un bon vin"
- "L’art des accords : comment associer spiritueux et amuse-bouches pour surprendre vos invités"
- "L’évolution du gin : du London Dry Gin aux gins artisanaux"
- "Le charme des cocktails classiques : Martini, Manhattan et Old Fashioned"
- "Mythes et vérités sur la consommation d’alcool : quelle quantité est excessive ?"
- "À la découverte des liqueurs aux herbes : du Jägermeister au Fernet"
- "L’essor des spiritueux artisanaux : qu’est-ce qui les rend si particuliers ?"
»
Franchement, ils pourraient parfaitement devenir des articles de notre blog.
Idées de mots-clés
Mais nous pouvons aller encore plus loin.
Si nous augmentons la granularité, les thèmes généraux ne sont plus les seuls à nous intéresser : il y a aussi les mots-clés précis qu’ils recherchent.
Comme nous n’avons aucune idée des sources utilisées par ChatGPT, nous voulons vérifier que ces sujets génèrent réellement des recherches. Nous pouvons donc lui demander quelques mots-clés :

“Cocktails de Noël : cocktails de Noël, boissons pour les dîners de Noël, boissons pour les fêtes de Noël, boissons épicées, boissons à la cannelle, boissons au rhum.
Bourbon whiskey : bourbon whiskey, distillation du whiskey, fabrication du bourbon, whiskey américain, whiskey du Tennessee, goût de chêne, notes de vanille.
Tequila : tequila, Margarita, Paloma, boissons mexicaines, distillation de la tequila, saveurs de tequila, mezcal.
Vin : vin, guide du vin, vin pour débutants, vin rouge, vin blanc, vin rosé, comment déguster le vin, accords mets-vins.
Accords de spiritueux : accords de spiritueux, amuse-bouches, spiritueux pour les invités, associations de boissons, boissons pour cocktails, boissons de fête.
Gin : gin, évolution du gin, London Dry Gin, gins artisanaux, boissons au gin, distillation du gin, notes de genièvre.
Cocktails classiques : cocktails classiques, Martini, Manhattan, Old Fashioned, boissons au bourbon, boissons au vermouth, boissons au whisky, boissons au rhum.
Mythes et vérités sur l’alcool : alcool, consommation d’alcool, mythes sur l’alcool, vérités sur l’alcool, limites de consommation, effets de l’alcool.
Liqueurs aux herbes : liqueurs aux herbes, Jägermeister, Fernet, digestifs, boissons amères, boissons d’après-dîner.
Spiritueux artisanaux : spiritueux artisanaux, essor des spiritueux, spécialités de spiritueux, fabrication des spiritueux, boissons à base de spiritueux, liqueurs artisanales.
Avec eux, nous allons par exemple dans l’Outil de planification des mots-clés de Google, nous les saisissons et regardons le nombre de recherches pour chacun.
Fait intéressant, même si l’IA ne vise pas toujours juste, elle ne se limite pas aux termes les plus recherchés. Elle propose aussi des mots-clés head:

Elle propose également des mots-clés medium-tail:

Et des mots-clés long-tail:

C’est à nous de décider lequel nous voulons cibler et comment. Par exemple, dans notre cas, nous ciblons tous les mots-clés head avec l’e-commerce et réservons les medium- et long-tail au blog.
Maiiis attendez : si vous avez des doutes, la suite pourrait bien les dissiper.
Intention de recherche
Si vous avez quelques notions de SEO, vous savez que derrière chaque mot-clé se cache une intention de recherche, que Google classe en quatre types :
- Informationnelle.
- Navigationnelle.
- Commerciale.
- Transactionnelle (oui, la différence avec la précédente tient à des nuances).
Eh bien, pour déterminer l’intention de recherche de chaque mot-clé, vous pouviez :
- Utiliser un logiciel SEO comme Semrush.
- Utiliser le navigateur en mode incognito, rechercher le mot-clé et analyser les résultats de la SERP renvoyés par Google. Vous saviez ainsi quel type de contenu se positionnait (articles de blog, boutiques en ligne, pages d’entreprise…).
Nous ajoutons maintenant un outil de plus à notre arsenal : l’IA.
Nous pouvons donc demander à ChatGPT d’ajouter cette intention à notre liste précédente :

Le fait est qu’il nous donne une idée, même si ce n’est pas encore au niveau souhaité. Mais cela viendra.
Aide de l’IA dans l’exécution SEO
Une fois que tout est planifié, il est temps de passer à l’exécution. Et, bien sûr, nous allons aussi obtenir de l’aide ici.
Générer des URL SEO-friendly avec ChatGPT
Nous avons vu comment obtenir les titres des articles, mais nous pouvons demander à ChatGPT de nous aider avec bien d’autres optimisations SEO.
Par exemple, lui demander de générer les URL des articles qu’il nous a donnés auparavant :

En réalité, c’est très basique et WordPress le fait assez bien par défaut, mais au cas où vous utiliseriez un autre CMS pour le blog (vraiment ?), notre amie vient à notre secours :

Générer un titre SEO et une méta-description avec ChatGPT
De la même manière, si nous ne savons pas comment remplir correctement le module Yoast dans notre article, nous lui demandons :

Ajouter une section FAQ à l’article du blog
Jusqu’à présent, toute l’exécution SEO reste très basique.
Rien qui fasse gagner beaucoup de temps à quelqu’un ayant un peu d’expérience.
Ce cas d’usage est un peu plus avancé :
Il consiste à ajouter une section FAQ à un article, afin de nous aider à nous positionner lorsque les utilisateurs recherchent l’une des questions qu’elle contient.
La manière de procéder est toujours la même : le demander à l’IA :

Voici le code complet renvoyé :
<section class="faq-section">
<h2>Preguntas frecuentes</h2>
<div itemscope itemtype="https://schema.org/FAQPage">
<div itemprop="mainEntity" itemscope itemtype="https://schema.org/Question">
<h3 itemprop="name">¿Cuál es la diferencia entre un tequila reposado y un tequila añejo?</h3>
<div itemprop="acceptedAnswer" itemscope itemtype="https://schema.org/Answer">
<p itemprop="text">El tequila reposado se envejece entre 2 y 12 meses en barricas de roble, mientras que el tequila añejo se envejece durante al menos un año en barricas de roble. Esto le da al tequila añejo un sabor más suave y complejo.</p>
</div>
</div>
<div itemprop="mainEntity" itemscope itemtype="https://schema.org/Question">
<h3 itemprop="name">¿Cuál es la mejor forma de disfrutar de un tequila?</h3>
<div itemprop="acceptedAnswer" itemscope itemtype="https://schema.org/Answer">
<p itemprop="text">Depende del tipo de tequila que estés bebiendo. Un tequila blanco es ideal para cocteles como la Margarita, mientras que un tequila reposado es mejor para beber solo o en cócteles más suaves como la Paloma. Si quieres probar el sabor del tequila sin mezclarlo, pruébalo en un vaso corto o de chupito.</p>
</div>
</div>
<div itemprop="mainEntity" itemscope itemtype="https://schema.org/Question">
<h3 itemprop="name">¿Es cierto que el tequila es un estimulante?</h3>
<div itemprop="acceptedAnswer" itemscope itemtype="https://schema.org/Answer">
<p itemprop="text">No, esto es un mito. El tequila es una bebida alcohólica y tiene los mismos efectos que otras bebidas alcohólicas. El contenido de alcohol del tequila varía según la marca y el tipo, por lo que es importante beber con moderación.</p>
</div>
</div>
</div>
</section>
Et sachez que si vous préférez le format JSON-LD pour le balisage sémantique, il vous le fournit également. À condition de le demander, évidemment.
Rédiger le balisage sémantique d’une recette
Comme pour les FAQ, nous pouvons aussi rédiger un article de recettes et demander à ChatGPT de générer chacune d’elles avec son balisage sémantique correspondant :

Voici de nouveau le code :
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Recipe">
<h2 itemprop="name">Margarita</h2>
<h3>Ingredientes</h3>
<ul>
<li itemprop="recipeIngredient">2 oz de tequila</li>
<li itemprop="recipeIngredient">1 oz de jugo de lima fresco</li>
<li itemprop="recipeIngredient">1 oz de triple sec</li>
<li itemprop="recipeIngredient">Hielo</li>
<li itemprop="recipeIngredient">Sal (opcional)</li>
<li itemprop="recipeIngredient">Rodaja de lima para decorar</li>
</ul>
<h3>Preparación</h3>
<ol>
<li itemprop="recipeInstructions">Moja el borde de una copa de martini con jugo de lima y cúbrelo con sal (opcional).</li>
<li itemprop="recipeInstructions">Llena una coctelera con hielo y agrega el tequila, el jugo de lima y el triple sec.</li>
<li itemprop="recipeInstructions">Agita vigorosamente durante unos segundos.</li>
<li itemprop="recipeInstructions">Cuela la mezcla en la copa de martini.</li>
<li itemprop="recipeInstructions">Decora con una rodaja de lima y disfruta.</li>
</ol>
</div>
Même si je ne l’ai pas encore bien analysé –et que je ne l’ai donc pas testé–, je me demande si cela pourrait aussi s’appliquer aux fiches produit, afin d’aider à obtenir du trafic sur des mots-clés informationnels et pas seulement transactionnels.
Je dois y réfléchir et faire des tests, car je ne sais pas si cela apporterait davantage que cela ne ferait perdre.
Comment utiliser l’IA pour travailler le pricing en e-commerce
Bon, pour l’instant, le mot « travailler » est un peu ambitieux.
Ce que nous pouvons faire, c’est réaliser une analyse rapide de la fourchette de prix dans laquelle se situe un produit.
Dans ce cas, puisque ChatGPT ne peut actuellement pas se connecter à Internet, nous allons utiliser le chat Bing du navigateur Edge de Microsoft.
Nous lui demandons directement le prix d’un produit :

Et Bing nous renvoie les premiers résultats organiques, avec un lien vers chacun d’eux :

Oui, nous pourrions aussi le faire nous-mêmes : lancer la recherche et ouvrir chaque résultat, mais cette méthode est beaucoup plus simple, même si elle est aussi beaucoup moins flexible.
C’est un domaine qui ne peut que s’améliorer.
J’imagine le moment où vous pourrez lui demander l’historique des prix d’un produit sur certains sites e-commerce, par exemple, et où l’outil vous le renverra.
Je ne sais pas, mais j’ai l’impression que les outils de pricing actuels vont devoir sérieusement se réveiller s’ils ne veulent pas être remplacés par une solution adaptée à de nombreux petits et moyens projets.
Comment utiliser l’IA pour aider au développement e-commerce
Au-delà des cas d’usage expliqués pour ajouter du balisage sémantique et aider le SEO, nous étudions l’intégration de l’IA au niveau du développement.
L’idée serait de commencer à l’intégrer dans Visual Studio et de voir comment elle aide les stagiaires que nous accueillons.
Si le résultat était positif, nous l’ajouterions ensuite au flux de travail de toute l’équipe.
Le problème est que notre code n’a presque rien de standard. Tout est très personnalisé, ce qui nous fait douter de son utilité réelle au niveau de développement actuel de la technologie.
J’ajouterai ici les avancées dans ce domaine.
Autres usages
De manière générale, ChatGPT et l’IA conversationnelle sont excellents pour générer des idées:
- Par exemple, lorsque vous cherchez un nom de domaine ayant certaines caractéristiques (même si ChatGPT ne peut pas encore vous dire s’il est disponible).
- Ou le naming d’une marque ou d’un produit.
C’est une énorme source d’idées de toutes sortes, et cela nous fait gagner beaucoup de temps.
Et si vous avez des doutes au moment d’élaborer vos propres prompts, jetez un œil à ce document d’Aleyda Solís qui pourrait vous simplifier la vie.
Conclusions
Pour l’instant, voici les cas d’usage que nous appliquons actuellement dans notre e-commerce.
Comme je le disais dans l’introduction, à mesure que nous en adopterons de nouveaux –ce qui arrivera plus tôt qu’on ne le pense–, je les ajouterai ici afin que cet article devienne un guide vivant de l’état de l’IA appliquée à l’e-commerce..
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Questions fréquentes
Quels usages de l’IA ont le plus d’impact réel sur l’e-commerce ?
La personnalisation de l’expérience, la prévision de la demande, le pricing dynamique, le service client automatisé et la génération de contenu optimisé pour la conversion.
L’IA remplace-t-elle l’équipe marketing dans un e-commerce ?
Non. Elle automatise les tâches opérationnelles, mais la stratégie, le positionnement et la prise de décision dépendent toujours des humains.
Comment utilise-t-on l’IA pour améliorer la conversion ?
En analysant le comportement des utilisateurs, en adaptant le contenu en temps réel et en optimisant les landing pages, les textes et les recommandations de produits.
Quel rôle joue l’IA dans la personnalisation ?
Elle permet d’afficher des produits, des offres et des contenus différents à chaque utilisateur en fonction de son historique, de son comportement et de son contexte.
Peut-on appliquer l’IA à un petit e-commerce ou seulement aux grandes boutiques ?
Oui. Il existe aujourd’hui des outils accessibles qui permettent aux petites boutiques d’utiliser l’IA sans investissements importants.
Comment l’IA aide-t-elle à réduire les coûts d’un e-commerce ?
En automatisant le service client, la génération de contenu, la gestion des stocks et les campagnes publicitaires.
L’IA améliore-t-elle le SEO d’un e-commerce ?
Oui, si elle est bien utilisée. Elle permet de générer du contenu optimisé, de détecter des opportunités de mots-clés et d’améliorer l’architecture du site.
Quels sont les risques de l’utilisation de l’IA dans l’e-commerce ?
Une dépendance excessive, une perte de différenciation et des erreurs en l’absence de supervision. L’IA amplifie aussi bien le bon que le mauvais.
Comment utilise-t-on l’IA dans la gestion des stocks ?
Elle prédit la demande et optimise les stocks afin d’éviter les ruptures ou le surstockage.
L’IA peut-elle améliorer le service client ?
Oui, grâce à des chatbots et des assistants qui répondent aux questions fréquentes et transmettent les cas complexes à des humains.
De quel type de données l’IA a-t-elle besoin pour bien fonctionner ?
Des données sur les utilisateurs, leur comportement, les ventes et le catalogue. Plus elles sont nombreuses et bien structurées, meilleurs sont les résultats.
Faut-il savoir programmer pour utiliser l’IA dans l’e-commerce ?
Non. De nombreux outils sont no-code ou low-code, même si comprendre la logique sous-jacente fait réellement la différence.
L’IA peut-elle aider au pricing dynamique ?
Oui. Elle ajuste les prix en fonction de la demande, de la concurrence et du comportement des utilisateurs.
Comment l’IA affecte-t-elle l’expérience utilisateur ?
Elle la rend plus pertinente et plus rapide, mais un usage excessif peut la rendre intrusive ou artificielle.
Quelle est la plus grande erreur lors de la mise en œuvre de l’IA dans l’e-commerce ?
L’appliquer sans stratégie. Ajouter de l’IA parce que c’est à la mode, sans objectif clair, finit généralement par faire perdre du temps et de l’argent.

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