Einsatzmöglichkeiten von KI im Ecommerce

Ich glaube, inzwischen ist uns allen mehr oder weniger klar, dass KI gekommen ist, um zu bleiben.

Nicht nur, um zu bleiben, sondern um sich durchzusetzen. In vielen Branchen – in fast allen, die uns einfallen – und auf allen Ebenen.

Deshalb gilt: Je früher wir anfangen, sie in unserem Alltag einzusetzen, desto besser. Das ist ein Vorsprung für den Moment, in dem sie wirklich unverzichtbar wird, denn heute (April 2023) ist sie noch nicht zwingend nötig.

Aber sie wird es sein. Daran habe ich keinen Zweifel.

Deshalb möchte ich in diesem Artikel erklären, wie ich sie im Ecommerce-Alltag nutze, falls Ihnen das Ideen liefert, wie Sie sie selbst einsetzen können..

Außerdem werde ich weitere Anwendungsfälle ergänzen, sobald ich sie umsetze. Das Ganze dürfte also ein ziemlich langer Beitrag werden.

Aber das kommt später. Sehen wir uns zunächst an, wie sie sich schon jetzt einsetzen lässt.

Wie man KI zur Content-Erstellung im Ecommerce nutzt

Beginnen wir mit dem Einfachsten.

Generative KIs haben den Stein ins Rollen gebracht und ermöglichen es uns, relativ einfach alle möglichen Arten von Inhalten zu erstellen. Man muss ihnen nur sagen, was man braucht – das nennt man einen Prompt eingeben – und die jeweilige KI liefert das gewünschte Ergebnis.

Ob Text, Musik oder Bild.

Bei Videos heißt es vorerst noch warten. Es gibt einige Projekte, aber sie sind so, so rudimentär, dass sie professionell noch nicht einsetzbar sind. Vorerst.

Nachdem wir das Thema eingeführt haben, sehen wir uns nun konkrete Einsatzmöglichkeiten für KI-generierte Inhalte an.

Alte Produktseiten verfassen und verbessern

Zur Einordnung:

Als wir Yo pongo el hielo starteten, standen wir vor einer Herausforderung: die mehr als tausend Artikel eines unserer wichtigsten Lieferanten auf die Website zu bringen, damit sie möglichst schnell verkauft werden konnten.

Wenn Sie schon einmal eine Ecommerce-Produktseite erstellt haben, wissen Sie: Auch wenn es einfach wirken kann, umfasst sie immer mehrere Schritte, darunter die Kategorisierung, das Hinzufügen von Merkmalen, das Hochladen der Bilder , das Erstellen der Beschreibungen, den Bereich SEO und die Festlegung des Preises, unter anderem.

All das kostet Zeit.

Viel Zeit.

Am meisten Zeit kosten die Beschreibungen.

Sie können sich im Grunde für Folgendes entscheiden:

• Keine Beschreibung hinzufügen und den Nutzer mit Bildern und Merkmalen alleinlassen. Denken Sie kurz darüber nach und sagen Sie selbst, was Sie von diesem Weg halten. Er ist häufiger, als Sie glauben.
• Die Herstellerbeschreibungen übernehmen. Unverändert. Man muss sie allerdings erst finden (das kostet Zeit), es ist schlecht für SEO (Duplicate Content) und für die Conversion (stellen Sie sich vor, was ein Nutzer von Ihrer Website denkt, wenn er sie nicht kennt und merkt, dass Sie die Lieferantenbeschreibung einfach kopiert haben).
• Alle Beschreibungen einzeln verfassen. Die ideale Lösung, vorausgesetzt, Sie haben sehr viel Zeit oder ein großes Budget dafür (mindestens drei oder vier Euro pro „vernünftiger“ Produktbeschreibung). Bei tausend Stück wie in unserem Fall können Sie selbst rechnen.
• Eine automatische Beschreibung erstellen. Sie nimmt die Variablen jedes Produkts (Kategorie, Typ, Herkunftsland, Verkäufe, Preis …) und erstellt daraus eine knappe, aber korrekte und individuelle Beschreibung. Ja, in manchen Fällen könnte man das als thin content bezeichnen, doch dafür hätten Sie in weniger als einer Woche fast dreitausend unterschiedliche URLs in Ihrer Sitemap (mehr als tausend pro Sprache). Genau diesen Weg haben wir gewählt.

Obwohl wir später mehrere dieser Produktseiten manuell überarbeitet haben, blieben immer noch 1.300 übrig.

Dann kam ChatGPT..

Dank der Verknüpfung dieses Tools mit Google Tabellen exportierten wir aus der Datenbank eine CSV mit allen Produkten, deren Beschreibung wir verbessern mussten, und erstellten eine Datei wie diese:

Ich schlüssle den Inhalt jeder Spalte auf:

1. Die PrestaShop-Produkt-ID, damit sie später leicht importiert werden kann.
2. Die Produkt-URL mit der automatischen Beschreibung.
3. Der Prompt. Wir testeten mehrere Varianten. Für unser Ziel funktionierte dieser am besten: „Du bist Copywriter. Kannst du mir helfen, die Beschreibung dieses Ecommerce-Produkts zu verbessern? Ziel ist es, die Conversion zu steigern und das Produkt ausführlich zu beschreiben. Schreibe mindestens 500 Wörter und gib das Ergebnis als HTML aus. Lass den Titel der Beschreibung weg.“ Uns ist allerdings klar, dass hier noch Luft nach oben ist.
4. Die Formel. Jetzt kommt die Magie: Wenn wir Google Tabellen mit der ChatGPT-API verbinden, können wir eine extrem einfache Formel erstellen ( “=GPT(C2;B2)” ), die den vorherigen Prompt verwendet und die Produkt-URL als Parameter ergänzt. Das KI-Tool schreibt anschließend die Beschreibung; das Ergebnis sehen Sie in den Zellen dieser Spalte. Außerdem lassen wir den Text als HTML ausgeben, damit er ohne manuelle Nachbearbeitung in die Datenbank eingespielt werden kann.
5. Die englische Übersetzung. Wir verwenden das Ergebnis der vorherigen Zelle und bitten ChatGPT, die Beschreibung zu übersetzen – natürlich ebenfalls als HTML.
6. Die französische Übersetzung. Genau wie im vorherigen Fall.

Mit weniger als zehn Euro Kosten für die ChatGPT-API haben wir damit für tausenddreihundert Artikel eine grundlegende Beschreibung in drei Sprachen, die deutlich besser ist als vorher.

Und das an einem einzigen Tag.

Mehr gibt es dazu kaum zu sagen.

Produktseiten für neue Produkte verfassen

Hier haben wir zwei Möglichkeiten: ChatGPT normal verwenden oder seine API nutzen.

ChatGPT normal über die Weboberfläche oder über Bing verwenden

Die einfache, aber langwierige Option, denn dabei müssen wir eine Reihe von Prompts schreiben jedes Mal, wenn wir eine neue Produktseite erstellen wollen..

Als Erstes würden wir dem Tool eine Beispielbeschreibung geben .

Wir kopieren eine Beschreibung aus unserem Shop, die uns gefällt, und fügen sie nach einem Prompt wie diesem ein:

“„Hier ist eine Beispiel-Produktbeschreibung: … “ und ersetzen die Auslassungspunkte durch unsere Musterbeschreibung:

ChatGPT liefert daraufhin zwar eine „verbesserte“ Version der Beispielbeschreibung zurück – zumindest seiner Meinung nach –, doch wir wollen nicht das, sondern dass es sie als Vorlage verwendet für ein neues Produkt.

Dazu suchen wir das neue Produkt im Internet und kopieren die Beschreibung von irgendeiner Website..

In unserem Fall soll die Beschreibung für „Mermaid Small Batch Pin Gin“ erstellt werden. Also suchen wir danach und finden diese:

Wir kopieren sie und erstellen unseren zweiten Prompt::

“„Du bist Copywriter. Nimm die vorherige Beschreibung und ihre Struktur als Beispiel und erstelle mir eine ausführliche Beschreibung, mit der sich dieses Produkt verkaufen lässt: … “ und ersetzen die Auslassungspunkte erneut durch die kopierte Beschreibung:

Auch wenn das Bild abgeschnitten ist: Sobald wir eine „ausführliche“ Beschreibung verlangen, wird die Antwort von ChatGPT fast 500 Wörter lang:

Ist das großartiger Werbetext? Aktuell ist Version 3.5 kostenlos verfügbar und nicht gerade beeindruckend (Version 4 für zahlende Nutzer ist deutlich besser), aber als Grundlage reicht sie ziemlich gut aus..

Tatsächlich verlangen wir kein HTML, weil der Text nur als Gerüst dienen soll, das uns beim Aufbau und Schreiben der Produktseite hilft. Anschließend ergänzen wir die fehlenden Informationen und unseren Markenton. Trotzdem bin ich sicher, dass viele Onlineshops ihn fast unverändert verwenden könnten.

Not bad für anderthalb Minuten Arbeit.

Aber gut, verbessern lässt sich alles …

Das Tool in das Backoffice des Onlineshops integrieren

Und wenn ich mir die beiden Prompts sparen kann, weil ich die API direkt anspreche und alles auf einen Schlag in den WYSIWYG-Editor von PrestaShop integrieren lasse, umso besser, oder?

Also machten wir uns an die Arbeit:

Wir haben dieses kleine Modul entwickelt, das auf jeder Produktseite erscheint und dem Texter hilft, die Produktbeschreibung schneller zu erstellen. Und zwar ohne, dass er etwas über ChatGPT, KI oder Prompts wissen muss.

So weit sind wir mit KI gekommen, wenn es um das Erstellen und Verbessern von Produktbeschreibungen geht. Aber das ist erst der Anfang.

KI-gestützte Bilderstellung für den Ecommerce

Der andere typische Anwendungsfall. Ein Onlineshop braucht Bilder, um Produkte zu verkaufen – ohne Wenn und Aber.

Bei Produktbildern verwenden wir derzeit die Renderings des Distributors, nutzen aber Midjourney oder Stable Diffusion für:

• Fotos im Lifestyle-Stil
• Banner
• Soziale Netzwerke

Hier sind zwei Beispiele, die wir verwendet haben. Das erste wurde erstellt mit Midjourney.:

Das zweite mit Stable Diffusion Version 2.1.:

Übersetzungen

Ich habe bereits erklärt, wie wir ChatGPT zur automatischen Übersetzung von Produktbeschreibungen eingesetzt haben.

Aber es ist nicht das einzige Tool.

Tatsächlich nutze ich häufiger ein anderes Tool, das bisher ziemlich gut funktioniert: den Übersetzer DeepL.

Dieses Tool ist keineswegs neu, aber seit seinem Erscheinen funktioniert es meiner Meinung nach deutlich besser als der damalige Marktführer: Google Translate.

Es nutzt neuronale Netze und KI, um mehr Nuancen als die anderen Tools..

Es gibt eine Webversion und eine installierbare Version, beide mit kostenlosem Tarif.

Ich bevorzuge die installierbare Version aus einem sehr einfachen, aber nützlichen Grund: Wenn Sie einen beliebigen Text markieren und zweimal hintereinander Strg+C drücken, springt DeepL automatisch in den Vordergrund und übersetzt den markierten Text..

Einfach großartig, wenn ich wie in meinem Fall jede Woche mehrere Kampagnen mit vielen Copies übersetzen muss. Das spart eine Menge Klicks und Zeit.

Darüber hinaus gibt es weitere praktische Ecommerce-Anwendungen.

Zum Beispiel nutzt unser Kundendienst das Tool, um E-Mails ausländischer Kunden zu verstehen und zu beantworten..

Natürlich ist das schlechter als ein muttersprachlicher Kundenservicemitarbeiter, aber auch unendlich viel günstiger.

Es wird nicht mehr lange dauern, bis eine App für die Simultanübersetzung von Telefongesprächen erscheint (beim Schreiben muss ich an den „Universalübersetzer“ aus Star Trek denken). Dann wird die Notwendigkeit muttersprachlicher Agents tatsächlich der Vergangenheit angehören.

Tägliche E-Mails

Wenn Sie mich schon länger lesen, wissen Sie, dass ich tägliche E-Mails für eine der besten Techniken halte, die Sie in Ihrem Projekt einsetzen können.

Manchen Menschen fällt das Schreiben allerdings schwerer als anderen.

Und während Sie täglich üben, bis es flüssig läuft, müssen Sie Ihrem Publikum trotzdem die jeweilige E-Mail schicken.

Natürlich hilft uns ChatGPT auch dabei.

Der Ablauf ist ähnlich wie bei der Erstellung einer Produktseite:

Als Erstes geben wir ihm eine unserer E-Mails , die uns gefallen hat:

Als Antwort wird es eine Neufassung liefern. Das ist nicht unser Ziel. Sobald es fertig ist, sagen wir ihm, es solle eine ähnliche E-Mail wie unsere schreiben, aber über das Produkt, das wir bewerben möchten.

In diesem Beispiel habe ich ihm die tägliche E-Mail über den Whisky 100 Pipers gegeben und es gebeten, eine über Jack Daniel’s:

Ich füge sie hier vollständig ein, damit Sie das Ergebnis sehen:

“„Hallo,

Wussten Sie, dass der Name "Jack Daniel's" nicht nur für eine weltweit berühmte amerikanische Whiskymarke steht, sondern auch für die Geschichte eines mutigen und leidenschaftlichen Mannes?

Jasper Newton Daniel, bekannt als Jack Daniel, wurde 1850 in Lynchburg, Tennessee, geboren. Schon in jungen Jahren interessierte er sich für die Kunst des Destillierens und begann mit 13 Jahren bei einem örtlichen Brenner zu arbeiten. Dort lernte er alles, was er brauchte, um seinen eigenen Whisky herzustellen.

Mit 18 Jahren machte sich Jack als unabhängiger Brenner selbstständig und begann, seinen eigenen Whisky herzustellen. Mit unerschütterlichem Perfektionismus experimentierte er jahrelang mit verschiedenen Rezepten und Destillationsverfahren. 1866 gelang ihm schließlich der unverwechselbare Geschmack, den wir heute als Jack Daniel's Old No. 7 kennen.

Doch Jacks Geschichte handelt nicht nur von der Entstehung eines außergewöhnlichen Whiskys. Sie handelt auch von einem Mann, der Widrigkeiten überwand und nicht aufgab. 1905 verletzte er sich am Fuß; die Wunde entzündete sich und führte schließlich zu seinem Tod. Sein Vermächtnis und sein Whisky leben jedoch bis heute weiter.

Jack Daniel's Whisky ist eine Hommage an die Hingabe, Ausdauer und den Mut seines Schöpfers. Sein unverwechselbarer Geschmack mit Noten von Vanille, Karamell und Eiche macht ihn zu einem Favoriten unter Whisky-Liebhabern weltweit.

Wenn Sie diesen legendären amerikanischen Whisky noch nicht probiert haben, warum tun Sie es nicht? In unserem heutigen Blitzangebot erhalten Sie eine Flasche Jack Daniel's Old No. 7 für nur 19,99 €. Genießen Sie ihn pur oder in Ihrem Lieblingscocktail und entdecken Sie, was diesen Whisky so besonders macht.

Viele Grüße,

[Name des Absenders]“

Wie immer wird der Text keinen Wettbewerb gewinnen, aber er ist eine gute Grundlage. Eigentlich sogar mehr als das, denn mit weniger Überarbeitung als bei der Produktseite erhalten wir bereits etwas Brauchbares.

Und jetzt sagen Sie mir, Sie hätten keine Zeit, jeden Tag eine E-Mail für Ihren Onlineshop zu schreiben …

Eines möchte ich nicht verschweigen: Es funktioniert deutlich besser bei bekannten Produkten als bei unbekannten. Außerdem wurde das Tool, wie Sie vermutlich wissen, mit Informationen aus der Zeit vor 2022 trainiert. Bei Produkten – oder Themen – aus späteren Jahren ist es daher sehr wahrscheinlich, dass es sich etwas ausdenkt.

Behalten Sie das im Hinterkopf.

Werbetexte für soziale Netzwerke verfassen

Wir konnten den Abschnitt zur Content-Erstellung nicht abschließen, ohne soziale Netzwerke zu erwähnen.

Nun, beim Erstellen von Bildern haben wir sie bereits erwähnt. Aber wir können auch die Werbetexte verfassen mit unserem unverwüstlichen ChatGPT. Das ist enorm einfach.

Im Anschluss an unser vorheriges Beispiel habe ich die KI gebeten, einen Instagram-Text zu schreiben. Wir veröffentlichen ihn am selben Tag wie die tägliche E-Mail, damit das Blitzangebot mehr Menschen erreicht:

Ich füge ihn wieder unten ein, damit Sie das Ergebnis von zehn Sekunden Arbeit selbst beurteilen können:

“¿Magst du Whisky? Dann hast du sicher schon von Jack Daniel's gehört, einem der berühmtesten Whiskys der USA und der ganzen Welt. Aber kennst du die Geschichte hinter dieser legendären Marke?

Jack Daniel, ihr Gründer, war ein leidenschaftlicher und engagierter Mann. Mit 18 Jahren machte er sich als unabhängiger Brenner selbstständig und perfektionierte sein Rezept über Jahre hinweg, bis er den unverwechselbaren Geschmack erreichte, den wir heute als Jack Daniel's Old No. 7 kennen.

Doch seine Geschichte handelt nicht nur von der Entstehung eines außergewöhnlichen Whiskys. Sie handelt auch von einem Mann, der Widrigkeiten überwand und nicht aufgab. Obwohl er 1905 an den Folgen einer Fußverletzung starb, leben sein Vermächtnis und sein Whisky bis heute weiter.

Möchtest du den Whisky probieren, der seinen Namen trägt? Verpasse dieses Blitzangebot nicht! Hol dir eine Flasche Jack Daniel's Old No. 7 für nur 19,99 € und genieße seinen unverwechselbaren Geschmack mit Noten von Vanille, Karamell und Eiche. Prost! 🥃

#jackdaniels #oldno7 #whisky #destillat #geschichte #perfektionierung #hingabe #ausdauer #geschmack #blitzangebot #aktion #getränk #prost”

Es ist so einfach, dass wir es nächste Woche tatsächlich auch in unserem Telegram-Kanal einsetzen werden.

Wie man KI zur Verbesserung der SEO eines Ecommerce nutzt

Alles, was ich bisher über Inhalte erzählt habe, lässt sich auch auf den Blog des Onlineshops anwenden.

Wir könnten also:

• Alte Artikel verbessern, aktualisieren oder erweitern.
• Die Grundlage für neue Artikel erstellen (gleich erkläre ich, wie sich mit KI Ideen erzeugen lassen).
• Bilder hinzufügen.
• Die Blogartikel in andere Sprachen übersetzen, damit sie dort ebenfalls ranken.

Da der Ablauf im Grunde derselbe wäre wie bei Produktseiten oder täglichen E-Mails, werde ich ihn nicht noch einmal wiederholen. Ihnen fällt sicher ein, wie Sie ihn übertragen können.

Aber SEO besteht nicht nur aus Inhalten. Es gibt viele weitere Aspekte der Strategie, bei denen KI eingesetzt werden kann. Einige davon erkläre ich jetzt.

KI-Hilfe bei der vorbereitenden SEO-Analyse

Inspiration.

Die haben wir nicht immer.

Und zum Glück brauchen wir sie nicht mehr, wenn sie fehlt.

Danke, KI!

Ideen für den Blog

Wenn Sie an SEO arbeiten, müssen Sie herausfinden, nach welchen Themen rund um Ihr Projekt Ihre Zielgruppe bei Google sucht. Sie können ChatGPT also einfach fragen:

Und das ist seine Antwort:

“1. Geschichten hinter legendären Getränken:

· Die Ursprünge des Biers und seine Entwicklung im Laufe der Geschichte.

· Die Geschichte des Martini und seine Beliebtheit in der Popkultur.

· Die wahre Geschichte des Mojito und wie er zu einem so beliebten Drink wurde.

2. Cocktails zu Hause zubereiten:

· Einfache Rezepte für klassische Cocktails wie Margarita, Piña Colada oder Daiquiri.

· Techniken für einen guten Bloody Mary oder Gin & Tonic.

· Wie man lokale oder saisonale Zutaten nutzt, um Cocktails eine besondere Note zu geben.

3. Pairing von Getränken und Speisen:

· Tipps zur Kombination von Wein mit verschiedenen Käsesorten.

· Wie man das richtige Bier zu einem scharfen Gericht oder Grillfleisch auswählt.

· Welcher Whisky am besten zu einer Wurstplatte oder einem Barbecue passt.

4. Kulinarische Reisen:

· Die besten Weinregionen für eine Reise durch Europa.

· Craft-Biere, die Sie bei Ihrer nächsten Reise in die USA probieren sollten.

· Whisky-Ziele in Schottland, die Sie nicht verpassen dürfen.

5. Alkoholische Getränke verkosten und schätzen:

· Wie man Wein verkostet und seine verschiedenen Aromen und Geschmacksnoten wahrnimmt.

· Welche Merkmale ein guter Whisky haben sollte und wie man sie bei einer Verkostung erkennt.

· Wie man verschiedene Biersorten unterscheidet und diejenige auswählt, die einem am besten schmeckt.

6. Neue Trends in der Getränkebranche:

· Getränke mit niedrigem Alkoholgehalt wie Vermouth oder Aperol Spritz.

· Lokale Craft-Biere: was sie sind und warum sie boomen.

· Alkoholfreie Cocktails: geschmackvolle Drinks ohne Alkohol zubereiten.

7. Interviews mit Branchenexperten:

· Interview mit einem Winzer über den Herstellungsprozess von Wein.

· Wie Craft-Bier gebraut wird: Interview mit einem Brauer.

· Die Geheimnisse des schottischen Whiskys: Interview mit einem Destillateur.

Nicht schlecht als Antwort.

Hier haben wir Inhalte für einen redaktionellen Kalender über mehrere Monate.…

Konkrete Titel für Blogposts

Wenn wir aber wirklich völlig uninspiriert sind und das noch nicht reicht, können wir noch einen Schritt weitergehen und Titel für jeden Post verlangen:

Das ist das vollständige Ergebnis:

“

1. "Die besten Cocktails, um bei einem Weihnachtsessen Eindruck zu machen"
2. "Die Geschichte hinter der Entstehung von Bourbon Whiskey"
3. "Die Aromen von Tequila entdecken: von der traditionellen Margarita bis zur milden Paloma"
4. "Einsteigerleitfaden: einen guten Wein auswählen und genießen"
5. "Die Kunst des Pairings: Liköre und Appetithäppchen kombinieren und Gäste überraschen"
6. "Die Entwicklung des Gin: vom London Dry Gin bis zu handwerklich hergestellten Gins"
7. "Der Reiz klassischer Cocktails: Martini, Manhattan und Old Fashioned"
8. "Mythen und Fakten über Alkoholkonsum: Wie viel ist zu viel?"
9. "Die Welt der Kräuterliköre entdecken: von Jägermeister bis Fernet"
10. "Der Boom handwerklich hergestellter Spirituosen: Was macht sie so besonders?"

“

Ehrlich gesagt könnten das problemlos Artikel für unseren Blog sein.

Keyword-Ideen

Aber wir können noch weitergehen.

Wenn wir granularer werden, interessieren uns nicht nur allgemeine Themen, sondern auch die konkreten Keywords nach denen gesucht wird.

Da wir keine Ahnung haben, woher ChatGPT seine Quellen nimmt, möchten wir prüfen, ob diese Themen Suchvolumen haben. Also können wir nach einigen Keywords fragen:

“Weihnachtscocktails: Weihnachtscocktails, Getränke für Weihnachtsessen, Getränke für Weihnachtsfeiern, Getränke mit Gewürzen, Getränke mit Zimt, Getränke mit Rum.

Bourbon Whiskey: Bourbon Whiskey, Destillation von Whiskey, Herstellung von Bourbon, amerikanischer Whiskey, Tennessee Whiskey, Eichengeschmack, Vanillenoten.

Tequila: Tequila, Margarita, Paloma, mexikanische Getränke, Tequila-Destillation, Tequila-Aromen, Mezcal.

Wein: Wein, Weinführer, Wein für Einsteiger, Rotwein, Weißwein, Roséwein, Wein verkosten, Wein-Pairing.

Likör-Pairing: Likör-Pairing, Appetithäppchen, Liköre für Gäste, Getränkekombinationen, Getränke für Cocktails, Getränke für Partys.

Gin: Gin, Entwicklung des Gin, London Dry Gin, handwerklich hergestellte Gins, Getränke mit Gin, Gin-Destillation, Wacholdernoten.

Klassische Cocktails: klassische Cocktails, Martini, Manhattan, Old Fashioned, Getränke mit Bourbon, Getränke mit Vermouth, Getränke mit Whisky, Getränke mit Rum.

Mythen und Fakten über Alkohol: Alkohol, Alkoholkonsum, Alkoholmythen, Fakten über Alkohol, Alkoholgrenzen, Auswirkungen von Alkohol.

Kräuterliköre: Kräuterliköre, Jägermeister, Fernet, Digestifs, Bittergetränke, Getränke nach dem Essen.

Handwerklich hergestellte Spirituosen: handwerklich hergestellte Spirituosen, Spirituosenboom, Spirituosenspezialitäten, Herstellung von Spirituosen, Getränke mit Spirituosen, handwerkliche Liköre.

Mit ihnen gehen wir zum Beispiel zum Google Keyword-Planer, geben sie ein und sehen die Anzahl der Suchanfragen für jedes Keyword.

Interessant ist, dass die KI selbst dann, wenn sie nicht ganz richtig liegt, nicht nur die meistgesuchten Keywords liefert. Sie schlägt auch Head-Keywords:

Außerdem schlägt sie Medium-Tail-Keywords:

Und Long-Tail-Keywords:

Nun müssen wir entscheiden, welches wir angehen und wie. In unserem Fall bearbeiten wir zum Beispiel alle Head-Keywords mit dem Ecommerce und lassen Medium- und Long-Tail-Keywords für den Blog.

Aber waaarten Sie: Falls Sie Zweifel haben, könnte der nächste Abschnitt sie ausräumen.

Suchintention

Wenn Sie ein wenig von SEO verstehen, wissen Sie, dass hinter jedem Keyword eine Suchintention steht, die Google in vier Typen einteilt:

• Informativ.
• Navigational.
• Kommerziell.
• Transaktional (ja, der Unterschied zum vorherigen Typ liegt in den Nuancen).

Um die Suchintention jedes Keywords herauszufinden, konnten Sie:

1. Eine SEO-Software wie Semrush verwenden.
2. Den Browser im Inkognito-Modus verwenden, nach dem Keyword suchen und die von Google gelieferten SERP-Ergebnisse analysieren. So wussten Sie, welche Arten von Inhalten rankten (Blogseiten, Onlineshops, Unternehmensseiten …).

Jetzt ergänzen wir unser Arsenal um ein weiteres Tool: KI.

Wir können ChatGPT also bitten, diese Intention unserer vorherigen Liste hinzuzufügen:

Es gibt uns damit eine Orientierung, auch wenn das Niveau noch nicht ausreicht. Aber das wird schon.

KI-Hilfe bei der SEO-Umsetzung

Sobald alles geplant ist, geht es an die Umsetzung. Und natürlich bekommen wir auch hier Hilfe.

SEO-freundliche URLs mit ChatGPT erzeugen

Wir haben bereits gesehen, wie sich Artikeltitel erstellen lassen. Aber ChatGPT kann uns bei vielen weiteren SEO-Optimierungen helfen.

Zum Beispiel kann es die URLs für die Artikel erzeugen, die es uns zuvor vorgeschlagen hat:

Eigentlich ist das sehr einfach und WordPress erledigt es standardmäßig ziemlich gut. Falls Sie aber ein anderes CMS für den Blog verwenden (wirklich?), kommt unsere Freundin zu Hilfe:

SEO-Titel und Meta-Description mit ChatGPT erzeugen

Wenn wir nicht wissen, wie wir das Yoast-Modul in unserem Artikel richtig ausfüllen, fragen wir es einfach:

Einen FAQ-Bereich zum Blogpost hinzufügen

Bisher war die gesamte SEO-Umsetzung ziemlich grundlegend.

Nichts, was jemandem mit etwas Erfahrung besonders viel Zeit sparen würde.

Dieser Anwendungsfall ist etwas fortgeschrittener:

Er besteht darin, einen FAQ-Bereich zu einem Artikel hinzuzufügen, der uns beim Ranking hilft, wenn Nutzer nach einer der enthaltenen Fragen suchen.

Die Vorgehensweise ist wie immer: Wir bitten die KI darum:

Hier ist der vollständig zurückgegebene Code:

<section class="faq-section">

 <h2>Preguntas frecuentes</h2>

 <div itemscope itemtype="https://schema.org/FAQPage">

 <div itemprop="mainEntity" itemscope itemtype="https://schema.org/Question">

 <h3 itemprop="name">¿Cuál es la diferencia entre un tequila reposado y un tequila añejo?</h3>

 <div itemprop="acceptedAnswer" itemscope itemtype="https://schema.org/Answer">

 <p itemprop="text">El tequila reposado se envejece entre 2 y 12 meses en barricas de roble, mientras que el tequila añejo se envejece durante al menos un año en barricas de roble. Esto le da al tequila añejo un sabor más suave y complejo.</p>

 </div>

 </div>

 <div itemprop="mainEntity" itemscope itemtype="https://schema.org/Question">

 <h3 itemprop="name">¿Cuál es la mejor forma de disfrutar de un tequila?</h3>

 <div itemprop="acceptedAnswer" itemscope itemtype="https://schema.org/Answer">

 <p itemprop="text">Depende del tipo de tequila que estés bebiendo. Un tequila blanco es ideal para cocteles como la Margarita, mientras que un tequila reposado es mejor para beber solo o en cócteles más suaves como la Paloma. Si quieres probar el sabor del tequila sin mezclarlo, pruébalo en un vaso corto o de chupito.</p>

 </div>

 </div>

 <div itemprop="mainEntity" itemscope itemtype="https://schema.org/Question">

 <h3 itemprop="name">¿Es cierto que el tequila es un estimulante?</h3>

 <div itemprop="acceptedAnswer" itemscope itemtype="https://schema.org/Answer">

 <p itemprop="text">No, esto es un mito. El tequila es una bebida alcohólica y tiene los mismos efectos que otras bebidas alcohólicas. El contenido de alcohol del tequila varía según la marca y el tipo, por lo que es importante beber con moderación.</p>

 </div>

 </div>

 </div>

</section>

Und falls Sie für das semantische Markup lieber das JSON-LD-Format verwenden, liefert es auch das. Wenn Sie danach fragen, natürlich.

Semantisches Markup für ein Rezept schreiben

Genau wie FAQs können wir auch einen Rezeptartikel schreiben und ChatGPT bitten, jedes Rezept mit dem passenden semantischen Markup zu erzeugen:

Hier ist erneut der Code:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Recipe">

<h2 itemprop="name">Margarita</h2>

<h3>Ingredientes</h3>

<ul>

<li itemprop="recipeIngredient">2 oz de tequila</li>

<li itemprop="recipeIngredient">1 oz de jugo de lima fresco</li>

<li itemprop="recipeIngredient">1 oz de triple sec</li>

<li itemprop="recipeIngredient">Hielo</li>

<li itemprop="recipeIngredient">Sal (opcional)</li>

<li itemprop="recipeIngredient">Rodaja de lima para decorar</li>

</ul>

<h3>Preparación</h3>

<ol>

<li itemprop="recipeInstructions">Moja el borde de una copa de martini con jugo de lima y cúbrelo con sal (opcional).</li>

<li itemprop="recipeInstructions">Llena una coctelera con hielo y agrega el tequila, el jugo de lima y el triple sec.</li>

<li itemprop="recipeInstructions">Agita vigorosamente durante unos segundos.</li>

<li itemprop="recipeInstructions">Cuela la mezcla en la copa de martini.</li>

<li itemprop="recipeInstructions">Decora con una rodaja de lima y disfruta.</li>

</ol>

</div>

Obwohl ich es noch nicht gründlich analysiert und daher auch nicht getestet habe, frage ich mich, ob sich das ebenfalls auf Produktseiten anwenden ließe, um Traffic über informative und nicht nur transaktionale Keywords zu gewinnen.

Ich muss darüber nachdenken und Tests durchführen, denn ich bin nicht sicher, ob es mehr nützt als schadet.

Wie man KI für die Preisgestaltung im Ecommerce nutzt

Nun, „nutzt“ ist im Moment vielleicht etwas hoch gegriffen.

Was wir tun können, ist eine schnelle Analyse der Preisspanne, in der sich ein Produkt bewegt.

Da ChatGPT derzeit keine Internetverbindung herstellen kann, verwenden wir in diesem Fall den Bing-Chat im Edge-Browser von Microsoft.

Wir fragen einfach direkt nach dem Preis eines Produkts:

Und Bing zeigt uns die ersten organischen Ergebnisse mit einem Link zu jedem einzelnen:

Ja, wir könnten das auch selbst tun: suchen und jedes Ergebnis einzeln öffnen. So ist es aber deutlich einfacher, wenn auch viel weniger flexibel.

Das ist ein Bereich, in dem nur Verbesserung möglich ist.

Ich stelle mir vor, wie man künftig die Preisentwicklung eines Produkts in bestimmten Onlineshops abfragen kann und das Tool sie zurückliefert.

Ich weiß nicht, aber ich vermute, dass sich heutige Tools für die Preisgestaltung gewaltig anstrengen müssen, wenn sie nicht durch etwas ersetzt werden wollen, das für viele kleine und mittlere Projekte ausreicht.

Wie KI bei der Ecommerce-Entwicklung helfen kann

Über die beschriebenen Anwendungsfälle für semantisches Markup und SEO hinaus prüfen wir, KI auch auf Entwicklungsebene einzusetzen.

Die Idee wäre, sie zunächst in Visual Studio zu integrieren und zu sehen, wie sie unseren Praktikanten hilft.

Wenn das Ergebnis positiv wäre, würden wir sie in den Workflow des gesamten Teams aufnehmen.

Das Problem ist, dass unser Code kaum standardisiert ist. Fast alles ist maßgeschneidert, weshalb wir bezweifeln, dass uns die Technologie in ihrem aktuellen Entwicklungsstand wirklich nützt.

Ich werde die Fortschritte in diesem Bereich hier ergänzen.

Weitere Einsatzmöglichkeiten

Im Allgemeinen eignen sich ChatGPT und dialogbasierte KI hervorragend dazu, Ideen zu erzeugen:

• Zum Beispiel, wenn Sie eine Domain mit bestimmten Eigenschaften suchen (auch wenn ChatGPT derzeit noch nicht sagen kann, ob sie frei ist).
• Oder das Naming einer Marke oder eines Produkts.

Sie ist eine riesige Ideenquelle für alle möglichen Dinge und spart uns viel Zeit.

Und wenn Sie beim Erstellen eigener Prompts unsicher sind, werfen Sie einen Blick auf dieses Doc von Aleyda Solís – vielleicht erleichtert es Ihnen das Leben.

Fazit

Das sind vorerst die Anwendungsfälle, die wir derzeit in unserem Ecommerce einsetzen.

Wie in der Einleitung gesagt, werde ich neue Anwendungen – und die kommen eher früher als später – hier ergänzen, damit dieser Artikel ein lebendiger Leitfaden zum Stand der KI im Ecommerce wird..

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