Filtre i netthandel

Dette synes jeg er merkelig. Veldig merkelig:

Jeg går altså inn i Googles søkeordplanlegger for å finne ut hvordan folk søker etter informasjon om filtre for netthandel, slik at jeg kan svare på spørsmålene deres i denne artikkelen, og det jeg oppdager, er at det ikke finnes noen relaterte søk med søkeordene «filtre for netthandel», «filtre i nettbutikk», «fasettert navigasjon» (som PrestaShop kaller filtre) eller «netthandelsfasetter».

Det betyr at få, om noen, gjør disse søkene i Spania.

De «lignende» resultatene jeg får, gjelder nemlig filtre for fotografier.

Du vet, for å se penere ut på Instagram.

Det søker vi jammen etter.

Saken er at disse resultatene overrasker meg. Og samtidig ikke.

De overrasker meg fordi jeg mener at filtre er et avgjørende aspekt i nettbutikker med store produktkataloger.

Det er en av de beste måtene å føre brukeren nærmere en konvertering, fordi de avgrenser det brukeren leter etter og gjør det enklere å ta en beslutning.

At ingen søker etter hvordan de kan optimaliseres i nettbutikken sin, synes jeg derfor er ganske overraskende.

Men så tenker jeg meg om et øyeblikk og innser at det, etter min erfaring som bruker, er få nettbutikker som virkelig tar dette på alvor.

De prioriterer andre ting.

Og denne – ganske middelmådige – opplevelsen samsvarer godt med de få søkene på Google: man undersøker ikke hvordan filtrene bør håndteres.

Senere skal jeg likevel vise et eksempel på en butikk som etter min mening gjør det fantastisk bra. På alle områder – og det er ganske mange.

For filtrene påvirker først og fremst UX, men også i stor grad SEO og produktavdelingen..

La meg forklare.

Filtrenes betydning for UX i en nettbutikk

La oss snakke litt om hvordan vi finner produkter i en nettbutikk.

Én måte er å søke på Google, se noen resultater i Shopping og kjøpe det som best passer det vi leter etter.

Nesten uten å sammenligne.

Det pleier vi å gjøre med billige og funksjonelle produkter.

Produkter der merket for eksempel ikke spiller noen rolle.

Tenk på:

• En mutter til kjøkkenkranen.
• En kabel til mobilladeren.
• Eller en popcornform i silikon til mikrobølgeovnen.

Hvis de gjør det vi vil, er billige og har positive anmeldelser, kjøper vi dem uten å tenke særlig mye. Særlig hvis vi allerede har handlet i den butikken.

Dette er én måte å handle på. En der filtrene ikke spiller noen rolle, men det finnes andre kjøpsforløp. Særlig når produktet koster mer.

Da pleier vi faktisk å undersøke og sammenligne.

Og ikke bare mellom flere butikker, men også mellom ulike produkter i de samme butikkene.

Javisst, det finnes butikker med titalls lignende produkter, og enda flere hvis de er markedsplasser.

Det første man tenker på, er Amazon og mengden [skriv hva du vil her] som finnes i sortimentet deres.

Eller eBay.

Eller Shein.

Eller AliExpress.

Eller Tiendanimal.

Eller konkurrenten vår Drinks&Co.

Enorme nettbutikker med tusenvis av produkter som brukeren svært lett kan gå seg vill blant.

Det finnes altså to måter å avgrense resultatene på:

• Den ene er proaktiv og krever en handling fra brukeren.
• Den andre er automatisk og avhenger av selve butikken.

I begge tilfeller ønsker vi å hjelpe brukeren med å ta en beslutning og dermed føre brukeren nærmere en konvertering..

Filtre, søkefunksjonen og produktsorteringen er altså de tre viktigste proaktive verktøyene brukeren har for å finne det brukeren leter etter i butikken vår.

Søkefunksjonen lar vi ligge til en annen artikkel, men sorteringen skal vi snakke litt mer om her, selv om hovedfokuset ligger på filtrene.

Jeg skal heller ikke gå nærmere inn på den automatiske løsningen i denne artikkelen, men jeg vil at du skal forstå hvilke funksjoner jeg mener: kjenner du igjen moduler som «lignende produkter» eller «andre kunder har også kjøpt»?

Det er andre måter å føre brukeren nærmere det ønskede produktet på uten at brukeren trenger å gjøre noe: ingen tenking, bare et blikk, hvis resultatene butikken viser, er relevante, er brukeren ett skritt nærmere å bestemme seg.

Slike moduler er, når de er godt implementert, subtile detaljer som øker konverteringen litt etter litt.

Men vi er her for å snakke om filtre, så det begynner å bli på tide å ta fatt på dem.

Generelle filtre og filtre per produktkategori

Det finnes riktignok noen (få) filtre som vi kan kalle «universelle», og som alltid gjelder, uansett type nettbutikk. Det er likevel ganske opplagt at hver produktkategori bør ha sine egne filtre..

I tillegg til de universelle vil flere kategorier dele noen flere (bransjespesifikke, kunne vi kalle dem), mens andre vil være spesifikke for hver produktkategori.

Selv i nettbutikker innen én enkelt sektor, for eksempel salg av drikkevarer (som jeg naturligvis kjenner godt til).

Jeg skal gi deg et eksempel:

I tillegg til å dele drikkevarer inn i alkoholholdige og alkoholfrie –noe som er opplagt– finnes det også forskjeller innen den første gruppen, noe som gjør at vi må bruke ulike filtre i hver kategori.

Tenk for eksempel på vin og whisky. De har noen felles egenskaper, som en viss alkoholprosent eller at begge produktene tilhører et merke. Derfor kan filtrene «Alkoholprosent» og «Merke» brukes i begge kategoriene.

Men hvis du tenker på forskjellene, vil du sikkert for eksempel komme til å tenke på opprinnelsesbetegnelse..

Hvis du liker vin, foretrekker du kanskje Ribera eller Rioja, men du er nesten helt sikkert klar over at dette begrepet ikke gjelder whisky.

Derfor er det logisk at vinkategorien har filteret «Opprinnelsesbetegnelse», som ikke vises i whiskykategorien.

Det er jo logisk, ikke sant?

Dette er altså det første punktet du bør tenke på når du tar fatt på filtreringen i butikken din. Du må skille mellom generelle filtre – som gjelder alle kategorier – og filtrene som er spesifikke for hver kategori.

De generelle blir altså summen av disse to typene:

1. De universelle:
• Pris.
• Merke.
• På tilbud.
• Med gratis frakt.
• Kundevurdering.
2. De bransjespesifikke. Hvis vi fortsetter med eksemplet med salg av drikkevarer, har vi:
• Alkoholprosent.
• Flaskevolum (det finnes 35 cl, 70 cl, 75 cl, 1 l …).
• Opprinnelsesland.

Både de universelle og disse tre bransjespesifikke filtrene bruker vi i samtlige kategorier.

Hvis du lurer på hvilke bransjespesifikke filtre som kan være aktuelle i ditt tilfelle, kan du begynne med å se på hvilke filtre konkurrentene dine bruker..

Da må vi legge den siste gruppen til disse åtte filtrene (fem pluss tre): de som er unike for hver kategori. Det kan for eksempel være:

• Kategori Vin: Opprinnelsesbetegnelse.

• Druesort.

Kategori Whisky:

• Type (Blended , Single Malt , Bourbon…)

• Variedad (ahumado, picante, aromatizado)

• Emballasje (med eller uten gaveeske)

I dette eksemplet ville vi altså ende opp med totalt 10 filtre i vinkategorien og 11 i whiskykategorien:

• 5 universelle.
• 3 bransjespesifikke, som gjelder for alle butikkens kategorier.
• 2 unike for kategorien Vin og 3 unike for kategorien Whisky.

Dette arbeidet , som går fra det generelle til det mest spesifikke med de unike filtrene må altså gjøres for hver enkelt av kategoriene i butikken.

Man må sette seg inn i brukerens situasjon og tenke over hvilke spørsmål som kan oppstå når brukeren skal velge mellom to produkter i samme kategori og vurdere om det er verdt å legge til filteret eller ikke.

For det handler egentlig ikke bare om å opprette det, men om å kategorisere produktene slik at filteret fungerer riktig, noe som koster tid og, avhengig av hvilken type filtrering vi bruker (dynamisk eller statisk), får visse konsekvenser for SEO, som vi straks skal se.

Alt i alt er det ikke spesielt komplisert eller kostbart å definere filtrene i mellomstore prosjekter..

I enorme nettbutikker med mange og svært ulike produktkategorier blir det derimot litt mer komplisert. Først og fremst fordi de unike filtrene for hver kategori langt vil overstige de to andre typene.

Utformingen av filtrene

Selv om den har noen år på baken, tok denne glimrende artikkelen fra det minst like glimrende Smashing Magazine – referansepublikasjonen min når det gjelder digitale produkter – opp flere brukervennlighetsproblemer.

Hvis emnet interesserer deg, anbefaler jeg at du leser hele artikkelen, siden den bygger på en studie av de 50 største nettbutikkene i USA.

Hvis du heller vil gå rett på sak, kan jeg si at det – bortsett fra i helt spesielle bransjer der det faktisk gir mening – å tilby ti eller flere filteralternativer i én kategori nærmest er en invitasjon til ikke å bruke dem..

Nei, for det fremstår som en komplisert blokk som får brukeren til å se bort så fort som mulig, i stedet for det motsatte.

Kjenner du til valgets paradoks? Det som gjør at en iskiosk med bare tre smaker selger mer enn kiosken ved siden av med ti.

Det er også det som gjør at du bruker en evighet på å bestemme deg når du åpner Netflix uten å vite hva du vil se.

Det samme gjelder filtre: man bør tilby de filtrene som faktisk kommer til å bli brukt. Ikke flere. Ellers risikerer du at det blir som med skjemaer med massevis av felt som ingen orker å fylle ut.

Primære og sekundære filtre

Og hvis du har mange, anbefaler jeg løsningen vi valgte hos Yo pongo el hielo: å dele dem inn i to nivåer, «vanlige filtre» og «avanserte filtre».

Til å begynne med viser vi de vanligste filtrene, noe som gjør funksjonen langt mer oversiktlig og øker bruken:

I tillegg gir vi muligheten til å la brukere som trenger det, filtrere mer detaljert, ved bare å klikke på lenken:

Merk at dette er en annen måte å klassifisere filtrene på: primære kontra sekundære. Og de henger ikke sammen med universelle, bransjespesifikke og kategorispesifikke filtre.

I hver kategori vil de primære filtrene som vises direkte, bestå av noen universelle, noen bransjespesifikke og andre som er unike for akkurat den kategorien.

Greit, jeg skjønner. Men hvor mange bør vises med én gang??

Det avhenger av hvert prosjekt. I vårt tilfelle var det en tydelig forskjell i bruken av de fire første sammenlignet med resten, så vi viste fire og flyttet de øvrige til det andre nivået.

Jeg mener uansett at fire eller fem er passe. Jeg tror de fleste butikker kan tilpasse seg godt til den modellen. Men det er min mening, og egentlig bør den bekreftes med data, slik vi gjorde hos Yo pongo el hielo.

Siden jeg nå snakker om data, får du kanskje et helt rimelig spørsmål: Hvordan vet man hvilke filtre som brukes mest? Da må du vente til artikkelens siste del, den om analyse, for å få vite det.

Pass på filtrene på mobil

En ytterligere fordel med dette tonivåsystemet er at det gjør det mye enklere å utforme filtreringssystemet for mobil, som på grunn av skjermstørrelsen ofte er mer komplisert å implementere enn skrivebordsversjonen av nettstedet.

Hvis du viser alle filtrene på én gang, vil de sannsynligvis fylle hele mobilskjermen, og det er ikke det vi ønsker.

Det er det som skjer når du klikker på filtreringslenken i mobilversjonen av Amazons nettsted: alle åpnes under hverandre:

Faktisk må du til og med scrolle, fordi de tar opp mer enn skjermhøyden..

Det føles overveldende.

Etter min mening er tonivåsystemet hos eBay bedre..

Til å begynne med ser vi de vanligste filtrene:

Hvis vi sveiper mot høyre, ser vi lenken til alle filtrene:

Da åpnes et enormt antall alternativer:

Til syvende og sist får du det samme som på Amazon, men bare for dem som virkelig vil filtrere grundig. Mange av oss vanlige dødelige stopper tidligere.

Flere filterfunksjoner

Det gjenstår én detalj om filterdesign som lett kan bli glemt når filtrene skreddersys i stedet for å bygges med CMS-ets standardfunksjon eller moduler.

I tillegg til selve implementeringen av filtrene må du tenke på to funksjoner eller tilstander til:

• Hvordan brukeren skal se hvilke filtre som brukes akkurat da.
• Hvordan brukeren skal kunne fjerne filtrene som ikke er relevante..

Som sagt: hvis du bruker standardfunksjonene for filtre, er dette allerede løst. Men når du bygger skreddersydde filtre, er det lett å overse.

Tro meg, jeg har gjort den feilen.

For å unngå det trenger du, når filtrene først er implementert, bare å teste hvordan de vises, og om det er enkelt å aktivere og deaktivere dem.

Ferdig.

Når du gjør det, merker du om noe er blitt oversett, og kan rette det før en bruker påpeker det.

Andre brukervennlighetsaspekter

Før jeg avslutter delen om design, bør vi vurdere et par spørsmål til om bruken av filtre.

To spørsmål som faktisk kan henge sammen.

Bruk av flere filtre samtidig

Det første er å tenke over bruken av flere filtre samtidig.

Svaret virker enkelt, ikke sant?

Hvem vil vel ikke tilby muligheten til å bruke to eller flere filtre sammen i nettbutikken sin?

Og ja, svaret er at alle vil det.

Men ikke alle legger merke til to detaljer::

Kombinasjoner med null resultater

Den første er at hvis vi tilbyr muligheten til å bruke flere filtre samtidig, risikerer vi at brukeren velger en kombinasjon som gir 0 resultater, fordi det kanskje ikke finnes noe produkt på nettstedet vårt med akkurat den kombinasjonen av egenskaper.

Her har vi to alternativer:

• Beholde det som det er og vise brukeren en liste med 0 resultater. Deretter må brukeren selv fjerne ett eller flere filtre.
• Bruke et system der hvert nytt filter begrenser de påfølgende filtreringsmulighetene, slik at brukeren ikke kan velge kombinasjoner som gir 0 resultater. På den måten vises bare alternativer som gir resultater.

Selv om det er litt mer teknisk komplisert, synes jeg det andre alternativet er betydelig bedre, særlig hvis filtrene fører til statiske sider.

Vi skal straks snakke om SEO, men å sløse bort Googles crawlbudsjett på sider med lister som gir 0 resultater, er absurd. Det bør du unngå.

Automatisk filtrering eller filtrering med knapp

Et siste aspekt å vurdere her er muligheten til å velge flere filtre samtidig eller tvinge brukeren til å velge dem ett om gangen. Det skjer når det ikke finnes noen knapp for «Bruk filtre», men plattformen beregner resultatene på nytt automatisk hver gang brukeren endrer noe blant filtrene.

Etter min mening er det bedre å ha en knapp, men det går vanligvis mer hånd i hånd med alternativet om å vise lister med 0 resultater, mens automatisk omberegning ofte gjør det enklere å begrense den videre filtreringen.

Dette er verdt å tenke over. For ordens skyld: Amazon, Decathlon og AliExpress bruker automatisk filtrering, mens Zalando og eBay bruker knapper.

Lastetid

Den andre grunnen til å tenke over multifiltrering er lastetiden.

Jeg sier det fordi PrestaShops innebygde filtreringsfunksjon for eksempel fungerer relativt bra når den viser resultater hvis vi bare bruker ett filter.

Men det tar svært lang tid å vise resultatene når vi legger til et filter nummer to.

Og med et tredje er den ubrukelig.

Med mindre du har en utrolig kraftig server eller har optimalisert standardkoden (eller utviklet en annen).

Hvis det ikke er tilfelle, bør du teste nettstedet og vurdere om det virkelig er verdt å gi mulighet til å bruke flere filtre samtidig.

Om gevinsten for brukeren er større enn ulempene.

Og om inntrykket nettstedet gir, skaper mer eller mindre tillit.

Da er det ikke like opplagt lenger.

Sider der filtre bør brukes

Nå som vi kjenner litt til filtrenes muligheter og problemer, kan det være verdt å snakke kort om hvilke sider de bør brukes på.

Etter min mening er tre obligatoriske, og i noen tilfeller kan flere være aktuelle:

• Kategori- eller merkesider.
• Resultatsider fra nettstedets søkefunksjon.
• Kommersielle landingssider.

Produktlister for kategorier eller merker

Produktlister på kategorisider er i bunn og grunn svært like dem på merkesider.

Når det gjelder filtrering, kan vi egentlig oppsummere forskjellene i to hovedaspekter:

1. På en kategoriside kan du ha filteret «Merke», mens du på en merkeside kan gjøre det tilsvarende med filteret «Kategori».
2. Hvis merket i tillegg tilbyr produkter fra ulike kategorier, kan du velge om du vil vise filtrene som er unike for hver kategori (den tredje typen i klassifiseringen jeg gjorde i begynnelsen) der merket har produkter.

Denne typen sider er de første vi tenker på når filtre skal brukes, så jeg har ikke mye mer å legge til her.

Søkeresultater

Det er ikke like vanlig å kunne filtrere på søkeresultatsidene som nettstedets interne søkefunksjon viser.

Det skyldes at de vanligste CMS-plattformene ikke tilbyr det som standard.

Og da må man bruke betalte løsninger.

Likevel tilbyr alle store nettbutikker det. Det er nok en grunn til det.

Kommersielle landingssider

Ja, kategori- og merkelister er kommersielle landingssider.

Selvsagt.

Det jeg mener med begrepet, er sider som ikke inngår i butikkens vanlige struktur, men som opprettes for en kampanje som Black Friday eller salg.

Sider som ikke har en permanent lenke i menyen.

Denne typen sider er altså verken kategori- eller merkesider, men jeg kan ikke komme på én eneste grunn til at de ikke skulle ha de samme filtrene.:

• De universelle.
• De bransjespesifikke.
• Ett for «Kategorier» og ett for «Merker».
• Og, hvis vi skal gå så langt, dem som er unike for hovedkategoriene.

Hvis produktlisten på landingssiden er liten – si ti produkter eller færre – trenger brukeren naturligvis ingen filtre for å finne det ønskede produktet.

Men når kampanjen omfatter mange produkter, bør de uten tvil kunne filtreres:

Og du, legger du til filtre når du oppretter landingssider med en produktliste?

Andre sider

De tre vi nettopp nevnte, er de vanligste sidetypene å bruke filtre på, men det finnes også noen andre der de kunne passe.

Jeg vet ikke hvordan det er med deg, men jeg har over 100 produkter i listen «Kjøp senere» på Amazon. Og når jeg vil finne noe, får jeg lyst til å rive meg i håret.

Enda verre er Wallapop.

På Amazon vet du i det minste at alt leveres med bud, og at fraktkostnadene varierer ganske lite. På Wallapop vet du derimot ikke om produktene finnes i byen din slik at du kan møte selgeren personlig, eller om frakt er nødvendig.

Og da endrer saken seg.

Mye.

For et produkt som koster, si, 100 euro, kan forskjellen uten problemer bli 20 euro. Der jeg kommer fra, er det 20 % (og det kan være mer). Det er ikke ubetydelig.

Det eneste alternativet her er å huske … eller gå inn på hvert produkt ett etter ett for å kontrollere.

Forferdelig.

Når det ville vært så enkelt å bruke de fire filtrene plattformen har (det er faktisk bare fire).

Det virker som om de prøver å hindre oss i å kjøpe.

Sortering av produkter: vanlige sorteringsalternativer

Jeg nevnte i begynnelsen at vi skulle snakke litt om produktsortering, som sammen med filtrering og søkefunksjonen er verktøyene vi tilbyr brukeren for å gjøre det enklere å finne det de leter etter.

Jeg skal ikke gå særlig grundig inn i det, men bare nevne hvilke sorteringstyper jeg mener er nødvendige, og hvilke som er ønskelige.

Vi begynner med de nødvendige:

1. Standard. Den sorteringen jeg av en eller annen grunn selv ønsker å prioritere. Det er den brukeren ser når listen åpnes. Du kan endre teksten til «Utvalgte» eller «Relevans». Det er det samme, men høres bedre ut ;P
2. Pris: lavest til høyest. Vi liker å spare penger. Så la oss gjøre det enkelt for brukeren.
3. Pris : høyest til lavest. Innenfor prisklassen jeg har satt, hvilke er de (antatt) beste produktene? La oss se om investeringen er verdt det.

Deretter fortsetter vi med dem som er nyttige avhengig av prosjektet:

1. Best vurdert. Det er bra, men bare gyldig for prosjekter med stort salgsvolum og mange anmeldelser. Ellers er det ikke nyttig.
2. Nyeste. Det passer ikke alle bransjer, men mange. Tenk mote, møbler, spill, musikk, bøker, drikkevarer …
3. Størst rabatt. Vi liker alle å føle oss smarte. Og dette er en god måte å gjøre det på.
4. Antall bestillinger. Igjen er det bare nyttig for butikker med et visst salgsvolum. Men hvis to produkter virker like, og det ene er solgt tjue ganger så mye som det andre, tenker jeg at «det finnes sikkert en grunn». Selv om jeg aldri får vite hvilken.
5. Laveste pris inkludert frakt. Nyttig hvis fraktkostnadene varierer, noe som først og fremst skjer på markedsplasser eller i butikker med produkter som har gratis frakt.
6. Alfabetisk. Hvis jeg ikke finner et produkt via filtrene eller søkefunksjonen, setter jeg pris på muligheten til å sortere slik og gå til riktig side. Eller, hvis det mangler et merkefilter, kan jeg gjennom denne sorteringen se alle produktene fra et bestemt merke.

Decathlon tilbyr for eksempel flere av typene som er nevnt:

De går hånd i hånd med filtrene. Derfor bør vi bruke dem på de samme sidene.

SEO-aspekter du bør vurdere når du utvikler filtre i nettbutikken din

Sånn, hittil har alt vært ganske lett å følge.

Nå er det på tide å bli litt mer tekniske. Men ikke særlig mye, tro ikke noe annet.

Akkurat nok til å forklare at filtre rent teknisk kan brukes på flere ulike måter:

• Uten at URL-en endres.
• Ved å endre URL-en og legge til en parameter (dynamisk URL).
• Ved å bytte URL-en til en annen statisk URL.
• En hybrid av noen av de tidligere alternativene

La oss se eksempler på hvert tilfelle.

Filtre som ikke endrer URL-en

Vi kan for eksempel trekke frem Tiendanimal.

Hvis du går inn i kategorien «Hundefôr», ser du at URL-en er denne:

https://www.tiendanimal.es/perros/pienso-para-perros/

Hvis vi legger til et filter, for eksempel «Alder», og velger «Valp», ser vi at produktene endres for å samsvare med filteret, men URL-en forblir den samme:

Fordelen med å gjøre det slik fra et SEO-perspektiv er at vi ikke trenger å bekymre oss for noe: bare den opprinnelige URL-en indekseres, og det er ingen risiko for duplisert innhold eller kannibalisering.

Med dette systemet mister du imidlertid muligheten til å målrette mer spesifikt mot long-tail-søk..

Hvis vi fortsetter med eksemplet, går vi glipp av muligheten til å målrette oss spesifikt mot søkeordet «hundefôr for valper» og lignende.

Jeg antar at de har veid de to alternativene opp mot hverandre. Risikoen for å indeksere URL-er med tynt innhold har trolig veid tyngre enn fordelen med long-tail-søk, og derfor har de valgt dette systemet.

Filtre som endrer URL-en ved å legge til en parameter

I dette tilfellet, i motsetning til det forrige, endres URL-en når et filter brukes, ved at én eller flere parametere som angir filtreringen, legges til.

Parameterne kan være av to typer:

Statisk filter

Med dette systemet ville sidene tilsvare dem i neste kategori, altså dem som endrer hele URL-en. Den eneste reelle forskjellen er at vi her mangler en SEO-vennlig URL..

Et eksempel er Bodeboca, der kategorien «Vin» har denne URL-en:

https://www.bodeboca.com/vino

Hvis vi derimot filtrerer på «Hvitvin», ser vi at følgende legges til:

https://www.bodeboca.com/vino?page=0&sort=rating-desc&wine_type=373

Jeg mener at dette er det dårligste systemet fra et SEO-perspektiv, fordi det har alle ulempene fra hvert av systemene:

• Risiko for å indeksere sider med tynt innhold (det vil si med få eller ingen produkter), noe som belaster crawlbudsjettet.
• Større risiko for å indeksere duplisert innhold. Det holder å endre filteret «Pris» og sette minsteprisen til 1 euro i hvilken som helst kategori for å se at innholdet ikke skiller seg i det hele tatt fra den opprinnelige URL-en uten filter.
• Vanskeligere å målrette mot long-tail-søk på grunn av manglende optimalisering av både URL og innhold, selv om problemet kan dempes noe med omtanke.

Ærlig talt kan jeg ikke komme på én eneste fordel med å gjøre det slik. Hvis du kommer på en, må du gjerne forklare den i kommentarfeltet.

Og merk deg: dette er uten sammenligning det mest brukte systemet. Sannsynligvis fordi det teknisk sett er enklest å implementere.

 Med dynamisk parameter

Nå tar vi for oss et annet system som ligner det forrige, men som er bedre.

Hvis du går inn på La Sirenas nettsted og navigerer til kategorien «Lysing», kan du kontrollere at URL-en er denne:

https://www.lasirena.es/es/1019-merluza

Hvis du derimot legger til et filter, endres URL-en litt ved at en parameter som denne legges til:

https://www.lasirena.es/es/1019-merluza#/precio-8-10

Forskjellen fra det forrige tilfellet er at parameterne innledes med symbolet # i stedet for ?. Og det er bra.

Det er bra fordi det gjør at Googles bot ikke indekserer den filtrerte URL-en..

Den finnes ikke for boten.

Da befinner vi oss i et tilfelle som er identisk med det første, der URL-en ikke ble endret:

• Vi trenger ikke å bekymre oss for kannibalisering, duplikater eller noe annet.
• Men vi kan ikke optimalisere for long-tail-søk.

Merkelig nok brukes dette systemet mindre enn det forrige.

Faktisk brukes det stadig mindre.

Og jeg kan ikke forstå hvorfor.

Filtre som endrer hele URL-en

Dette er et av de beste filtreringssystemene fra et SEO-perspektiv.

Hvis det gjennomføres riktig, selvsagt.

Som hos PcComponentes.

Jeg skal fortelle deg hva de gjør.

Når du går inn i en kategori, som «TV-er», ser du at URL-en er:

https://www.pccomponentes.com/televisores

Hvis du filtrerer etter størrelse og velger 55 tommer, omdirigerer nettstedet deg til denne URL-en:

https://www.pccomponentes.com/televisores-55-pulgadas

Den har svært god on-page SEO (URL, overskrifter, tekster) for å målrette mot long-tail-søkeordet «55-tommers TV»..

Men vent, det kommer mer.

Hvis du legger til et filter nummer to, for eksempel «Merke», og velger «LG», havner du på denne URL-en:

https://www.pccomponentes.com/tv-lg-55-pulgadas

Igjen fullstendig optimalisert for et enda mer spesifikt long-tail-søkeord enn det forrige, nemlig «LG 55-tommers TV».

Rett og slett fantastisk.

I tillegg overlates ingenting til tilfeldighetene. For eksempel har filtrene en prioritetsrekkefølge når URL-en bygges. Det spiller ingen rolle hvilket filter du velger først og hvilket du velger etterpå; den oppbygde URL-en prioriterer en bestemt filtertype ved alltid å plassere den først.

I dette eksemplet vil filteret «Størrelse» alltid komme før «Merke» i URL-en.

Jeg tror du etter det jeg har fortalt, forstår at dette for store prosjekter med produkter og kategorier som har mange søk, er systemet jeg anbefaler..

Den eneste ulempen jeg ser, er kostnaden ved utvikling og vedlikehold, siden det ser ut til at mange omdirigeringer legges til manuelt.

Hybridsystem for URL-er

Til slutt finnes muligheten til å bruke et hybridsystem som blander et par av de tidligere alternativene i prosjekter som ikke er fullt så enorme.

Det er det vi har gjort hos Yo pongo el hielo.

Hvis du for eksempel går inn i kategorien «Whisky», møter du denne URL-en:

https://www.yopongoelhielo.com/es/3-whisky

Hvis du bruker ett enkelt filter, for eksempel «Land», ser du at du havner på en URL med dynamisk parameter:

https://www.yopongoelhielo.com/es/3-whisky#/pais-japon/

Vi har allerede sagt at fordelen med å gjøre det slik er at vi ikke trenger å bekymre oss for duplikater.

Men vi fikk ikke muligheten til å målrette mot long-tail-søkeordet «japansk whisky».

Og dem ville vi ha.

Så det vi gjør, er følgende:

1. Opprett denne siden: https://www.yopongoelhielo.com/es/3-whisky/pais-japon/, der produktene er de samme som når vi bruker det dynamiske filteret.
2. Vi optimaliserer den (til en viss grad) for long-tail-søk.
3. Vi sørger for at den indekseres ved å legge til lenker til den.

Jeg sier at vi optimaliserer den relativt, fordi det er mulig å gjøre mer, som jeg forklarer i neste avsnitt.

Optimaliseringer

I tillegg til dette systemet har vi hos Yo pongo el hielo lagt til en rekke ekstra SEO-optimaliseringer knyttet til filtrene.

Omdirigeringer

Det mest grunnleggende er å opprette enkelte omdirigeringer.

Litt bakgrunn:

• I hver kategori har vi et filter for «Merke», med en egen statisk side.
• I tillegg har hvert merke en egen side med en liste over produktene sine.

Hvis du kobler sammen de to aspektene, innser du at begge sidene –merkesiden og siden for merkefilteret– blir svært, svært like.

Og det innebærer duplisert innhold og kannibalisering.

Hvordan løser vi det?

Med en 301-omdirigering fra filterets statiske side til merkesiden.

Det vil si at vi omdirigerer

https://www.yopongoelhielo.com/es/3-whisky/marca-chivas/

til

https://www.yopongoelhielo.com/es/15_chivas

Og slik unngår vi problemet.

På samme måte finnes det filtre som «Type» som i noen tilfeller omdirigerer til underkategorier. Vi omdirigerer for eksempel den statiske filtersiden

www.yopongoelhielo.com/es/3-whisky/tipo-blended/

til

https://www.yopongoelhielo.com/es/89-whisky-blended

som er siden for underkategorien «Blended Whisky».

Du skjønner poenget, ikke sant?

Senere forklarer jeg hvorfor dette duplikatproblemet kan oppstå mellom filtre og kategorier, men foreløpig holder det å si hvordan vi løser det.

Snarveier

Hvis du på den annen side gjør en søkeordsanalyse, ser du at det for eksempel finnes søk etter enkelte typer whisky:

• Maltwhisky
• Blended Whisky
• Bourbon

Men det finnes også søk basert på opprinnelse:

• Skotsk whisky
• Japansk whisky
• Irsk whisky

Og selvsagt ønsker vi å målrette mot alle disse mulige søkeordene.

Det finnes en enkel løsning, nemlig å opprette en underkategori under Whisky for hvert av disse søkeordene..

Det er et system med mange fordeler, men til slutt syntes vi det var inkonsekvent å følge mer enn ett kriterium når underkategoriene ble opprettet. Hvor plasserer man for eksempel en japansk blended whisky? Under «japansk whisky» eller «blended whisky»?

Til slutt fulgte vi det samme ene kriteriet på hele nettstedet: underkategoriene er alltid «typer» av hovedkategorien.

Men det finnes fortsatt et søkevolum og en interesse basert på opprinnelse. Hvordan målretter vi mot dem?

Ved å opprette snarveier fra menyen til landets filtrerte sider:

På denne måten behandler vi disse sidene – som er statiske sider opprettet fra filtre – som om de var underkategorier når nettstedets lenkeverdi fordeles, noe som både hjelper dem å rangere og hjelper brukere som vil gå direkte til dem.

Men siden de ikke er underkategorier, har de selvsagt noen små problemer …

Innhold

Dette gjelder først og fremst innholdet.

Særlig to aspekter:

H1 og H2

H1 beholder overskriften fra den overordnede kategorien, i dette tilfellet «Whisky»:

Ja, en H2 legges til og løser problemet delvis, men ideelt sett burde alt ligge i H1-overskriften.

I tillegg er «Whisky Land Japan» ikke det samme som «Japansk whisky». Selv om det ligner.

Beskrivelsen

Siden dette er filtrerte sider fra en kategori, blir den overordnede kategoriens SEO-beskrivelse, som vi plasserer nederst for å rangere, stående. Det burde den ikke, fordi det er duplisert innhold.

Vi bør velge mellom:

• Den enkle løsningen: fjerne den fra HTML-koden (det er ikke nok å skjule den).
• Den vanskelige: erstatte den med en optimalisert beskrivelse for søkeordet «japansk whisky».

Både overskriften og beskrivelsen er ting som ikke innebærer særlig store utviklingsutfordringer, så det kommer vi til å rette ganske snart.

Filtre eller underkategorier

Jeg har fortalt at vi hos Yo pongo el hielo måtte flytte enkelte filtre, som «Blended Whisky» og «Bourbon», til underkategorier under whisky. Det innebærer ekstra arbeid på alle nivåer: opprette kategorien med tekster, endre produkter slik at de passer til den nye kategoriseringen, SEO-omdirigeringer …

Og du sier kanskje: «Du kunne ha sluppet alt dette hvis du hadde kategorisert nettstedet riktig fra starten.»

I dette tilfellet tror jeg ikke du ville hatt rett. La meg forklare:

En nettbutikk er i stadig endring: produkter opprettes hver dag, kategorier legges til, andre tas ut av sortimentet, leverandører endres, publikums smak endres … og man må tilpasse seg alle disse endringene.

Når du lanserer, er produktkatalogen ofte mye mindre enn den er etter ett år.

Og etter to år er den enda større.

Det er da, en gang i fremtiden, at en omkategorisering kan bli aktuell. Og filtre kan bli kategorier eller underkategorier.

For hvis vi bare hadde et par bourbonprodukter da vi lanserte, er det ikke rimelig å opprette en underkategori for dem. Selv om det finnes søk og du ønsker å målrette mot dem.

Å se to produkter i en kategori er trist. Derfor passer de bedre i et filter i den overordnede kategorien.

Men hvis du ett, to eller fem år senere har førti bourbonprodukter i stedet for to, er kanskje tiden faktisk inne for å gi dem sitt eget område..

Og det var det som skjedde med oss.

Tenk over om noe lignende skjer i de største kategoriene i nettbutikken din, og vurder steget. Det må lønne seg både for SEO og UX. Hvis du ikke forbedrer begge delene, bør du ikke bruke tid på å endre.

Hvordan filtrene påvirker oppretting og opplasting av produkter

Apropos arbeid: å ha og vedlikeholde filtre som fungerer, krever at du bruker ekstra tid når du legger inn produktene..

Forutsatt at du allerede har gjort den innledende analysen og vet hvilke filtre som gjelder for hver kategori, må du fylle dem ut riktig hver gang du legger ut et produkt.

Og være svært konsekvent i navngivningen for å unngå slikt som dette:

To filtre som burde vært ett, siden det er samme produkt. Men de har kalt det to forskjellige ting og dermed opprettet to filtre.

Det skjer ofte.

Hvis du pleier å navigere med filtre, har du sikkert lagt merke til det.

Og det handler ikke om butikkens størrelse, for selv de største gjør feil..

Som jeg har sagt siden begynnelsen av artikkelen, får ikke temaet den betydningen det burde ha. I mange tilfeller setter man en person uten erfaring til å opprette og laste opp produkter, og da blir det selvsagt feil fordi det ikke alltid er enkelt.

Det skjer selvsagt også med oss. Derfor må man av og til stoppe opp og kontrollere om alt stemmer eller om en verdi må endres.

Det er litt arbeid, men etter min mening er det verdt det.

Ikke ha det travelt når du oppretter produktet, men bruk tiden som trengs på å tilordne riktige verdier i hvert filter.

I tillegg bør du vite at et Excel-ark med verdiene som kan brukes i hver kategori, er til stor hjelp, særlig når en ny kategori skal opprettes::

1. Analyser hvilke filtre den bør ha.
2. Legg dem til i Excel-arket sammen med mulige verdier.
3. Kontroller at du har fylt ut alle feltene riktig når du legger ut de nye produktene.

Slik håndteres filtre i CMS: WooCommerce og PrestaShop

Jeg skal være svært kort her, fordi målet med denne artikkelen er å klargjøre hvordan man strategisk bør ta fatt på filtre i en nettbutikk, snarere enn å forklare hvordan det gjennomføres.

Hvis du leter etter en veiledning som forklarer hvordan de konfigureres i de to mest populære CMS-plattformene for mellomstore netthandelsprosjekter –PrestaShop og WooCommerce– ser du at det allerede finnes mange på nettet.

Man kan bruke CMS-plattformenes grunnleggende funksjoner, men også gratis og betalte eksterne moduler eller plugins. Det vanlige, altså.

Uansett kan jeg si at det er relativt enkelt å konfigurere filtrene, så lenge du ikke beveger deg inn i modeller med SEO-vennlige URL-er (PcComponentes) eller hybridsystemer som det vi bruker hos Yo pongo el hielo.

Der kan det riktignok bli litt mer komplisert, og du kan trenge hjelp fra en utvikler.

Slik måler du bruken av filtre i butikken din

Jeg avslutter med det aspektet jeg liker best ved filtre: analysen..

Og jeg liker det fordi det viser om strategien din for klassifisering og filtrering fungerer eller ikke, og om brukerne bruker filtrene eller ikke.

Bruken av filtre kan måles på ulike måter, men i hovedsak har vi to verktøy:

• Et verktøy for digital produktanalyse som Google Analytics.
• Et verktøy for varmekart og sesjonsopptak, for eksempel Hotjar.

Mål bruken av filtre med Google Analytics

Hvis du har en nettbutikk, er jeg ganske sikker på at du vet hvordan dette verktøyet brukes. I det minste i grove trekk.

Jeg antar også at jeg ikke trenger å forklare hva en hendelse eller en sidevisning er i Google Analytics.

Hvis du kjenner de to begrepene, kan jeg si at de er de to måtene du har for å måle bruken av filtre på. Og det er forskjeller mellom dem.

Bruk av hendelser

Det er den vanligste måten.

Det går ut på å sende en hendelse med den metoden du foretrekker (onclick, , JavaScript eller , GTM) til Google Analytics-området vårt hver gang en bruker benytter et filter.

Deretter ser vi dette i Universal Analytics:

Dette er en tilpasset rapport som jeg har opprettet, og som viser kategori, handling og etikett for alle hendelser, filtrert på kategorien «filter», for å bruke ordet enda en gang.

Vi kunne for eksempel legge til siden der filteret ble brukt:

Eller se det i GA4:

Også dette via en annen tilpasset rapport.

Fordeler

Denne metoden har flere fordeler:

1. Den første er at den fungerer på alle typer nettsteder, i motsetning til metoden med sidevisninger.
2. Den andre er at det er mulig å finne ut på hvilken side filteret ble brukt på en enkel måte.
3. Og den tredje er konsistensen: bruk av et filter er en hendelse og ikke nødvendigvis en sidevisning. Men dette er mest for analysenerder som meg.

Ulemper

Men den har også en ulempe, nemlig at den krever en viss teknisk implementering.

Det blir enklere eller vanskeligere avhengig av nettstedet og den valgte metoden, men selv om det generelt ikke er særlig komplisert, er det et tillegg utover standardimplementeringen av Analytics.

Hendelsene må sendes til Analytics; verktøyet samler dem ikke inn av seg selv. I hvert fall ikke disse.

Med sidevisninger

Det er en annen metode.

En metode jeg bare ville brukt som andrevalg hvis måling med hendelser ikke var implementert (eller hvis jeg ikke stolte på implementeringen), og jeg trengte data om filterbruken.

Fordeler

Den viktigste fordelen med dette systemet er at det fungerer med standardimplementeringen av Google Analytics..

Du trenger ikke noe tillegg for å hente og analysere data.

Det betyr at du med sikkerhet har data fra den første dagen du legger til Analytics på nettstedet (sannsynligvis samme dag som det åpnes for publikum).

Ulemper

Det finnes noen:

1. Det fungerer ikke på alle nettsteder. Hvis nettbutikken din ikke endrer URL-en når filtre brukes, eller bruker dynamiske parametere, registrerer Analytics ikke bruken. Hvis filteret derimot endrer URL-en eller legger til statiske parametere (dem som skilles med «?»), kan du bruke dette systemet.
2. Det er ikke umiddelbart mulig å vite på hvilken side filteret ble brukt. Du må se på referrer (forrige side) for å finne det ut. Og det er ikke alltid smidig.
3. Når du har hentet data fra sidevisningene må du bearbeide dem i Excel for å tallfeste bruken. Og det kan ta en stund. Det er ikke bare å lese av et tall som i det forrige tilfellet.

Hvis du likevel vil hente data med denne metoden, gjør du følgende:

Gå til Analytics-rapporten for sidevisninger (Universal eller GA4):

Eksporter dataene:

Åpne den eksporterte filen i Excel:

Opprett pivottabeller for å tallfeste bruken:

Som du ser, er prosessen betydelig lengre og mer tungvint enn den forrige, men noen ganger finnes det ikke noe annet valg.

Mål filterbruk med varmekart

En annen måte å analysere den på.

Definitivt mer visuelt:

Men da må du selvsagt gå gjennom URL for URL i stedet for å få samlede data i én enkelt tabell, slik Analytics tilbyr.

Dette systemet er derfor faktisk bra og svært raskt når du vil analysere en bestemt URL, særlig slike som vi kalte «kommersielle landingssider», og som gjelder URL-er vi oppretter for en bestemt kampanje, for eksempel Black Friday.

I tillegg har de et annet problem, særlig i mobilversjonen: siden filteret er skjult (som de sekundære filtrene våre), er det ikke mulig å åpne varmekartet og se klikkene.

Som kompensasjon kan jeg si at en annen fordel med systemet er at implementeringen er ekstremt enkel: en forhåndskonfigurert tagg i GTM, ingen kode, så du kan ta det i bruk fra første dag.

Uansett hvilket system du bruker, er nettstedet, som jeg sa tidligere, noe levende. Før eller siden må du endre noe i filtrene: legge til nye, fjerne dem som ikke brukes, flytte noe til en underkategori …

Derfor må du, hvis du ikke allerede har det, så snart som mulig implementere et system som lar deg samle inn og analysere data om bruken. Hvis det kan gjøres med hendelser i Analytics, er det utmerket; ellers (eller i tillegg) kan du bruke en av de to andre metodene.

Konklusjoner

Jeg håper jeg har gjort det klart at det er mye å tenke på rundt filtre i en nettbutikk, særlig hvis den har en stor katalog.

Hvis du ikke gir dem særlig mye oppmerksomhet – du er ikke alene – bør du først se på hvilke data du har, og se om de er tilstrekkelige, eller om du må samle inn mer.

Neste steg er å tenke over hva du skal gjøre med det resultatene viser, og ta stilling til om alt er bra som det er, eller om noe må endres.

Hvis du gjør endringer, må du til slutt kontrollere resultatene igjen og se om endringene har hatt ønsket effekt..

Legg til en manuell kontroll av de mest brukte filtrene i hovedkategoriene, og se hvordan de fungerer: viser de det du forventer? Er de raske? Oppstår det feil?

Til slutt, når du har godkjent alt ovenfor, tenk på SEO: finnes det noen komplikasjoner? Kan du få mer ut av det? Da er det bare å sette i gang.

Dette er prosessen jeg anbefaler at du følger. Det er den vi bruker hos Yo pongo el hielo, og resultatene viser at vi er på rett vei.

Har du kommentarer til dette, leser jeg dem gjerne.