Slik lager du produktsider for ecommerce i batch med ChatGPT

Når du lanserer et ecommerce, er en av oppgavene som krever mest innsats å lage produktsidene.

I hvert fall hvis du vil gjøre det skikkelig, for du må:

Skrive inn produktnavnet.
Verdiene for produktets attributter eller egenskaper (farge, størrelse, format…).
Et bilde med en definert stil (kvadratisk, 800x800px og for eksempel med hvit bakgrunn).
Velge kategori.
Velge pris.

Dette er minimum for at produktet skal vises på nettstedet ditt. Og det er det.

Men med bare det ovenstående blir det vanskelig å selge, for produktsiden vil ligne mer på et skjelett enn på noe levende.

Den mangler kjøtt, substans, og det kommer fra noen ekstra felt, som:

En kort beskrivelse.
En lang beskrivelse (SEO-optimalisert hvis mulig).
En meta Title.
En meta Description.

Det er disse feltene som først vil gi deg SEO-trafikk og deretter vil overbevise brukerne om at det de ser er det de trenger, og få dem til å legge produktet i handlekurven.

Da vet du altså at du må fylle ut begge gruppene av felt for hvert produkt du vil laste opp.

Og i tillegg, flere ganger, én gang for hvert språk som er tilgjengelig på nettstedet.

Se for deg at du må laste opp 100, 200, 500 eller 1.000 produkter: antallet timer som trengs før katalogen er klar for salg kan være overveldende.

Før du river deg i håret hvis du vurderer å starte et ecommerce, kan jeg si at vi lenge har lett etter måter å gjøre denne prosessen langt mer håndterlig på.

Hos TiendAnimal hadde vi automatisert oversettelsen til engelsk, og skribenten trengte bare å fullføre den på spansk. Via Google Translate API ble den engelske teksten fylt inn automatisk.

Det sparte halvparten av tiden, men så dukket selvfølgelig “pienso para perros” opp på nettstedet som “I think for dogs”. Nei, jeg tuller ikke. Det var faktisk det som sto der.

Hos Yo pongo el hielo sto vi overfor dilemmaet med å måtte laste opp 1.000 produkter fra en leverandør på én gang, så vi brukte det som ble kalt spunnede tekster.

Det var en SEO-teknikk der man genererte en felles beskrivelse for alle produktene og fylte den ut med produktspesifikke variabler som kategori, opprinnelsesland, antall salg… Feltene i den første gruppen, som er spesifikke for hvert produkt, ble brukt til å lage en unik beskrivelse.

Man brukte også enkelte synonymer som generelle variabler, tilfeldig valgt fra en gruppe (billig / rimelig eller mest solgt / mest kjøpt / mest populær / foretrukket / favoritt…).

Du trenger ikke å forstå dette i dybden siden du ikke lenger trenger å bruke det, men husk ideen: for hvert produkt ble verdiene fra den første gruppen av felt lagt inn, og innholdet i den andre gruppen ble generert automatisk, og det er dessuten innholdet som tar lengst tid å lage.

I denne artikkelen skal jeg derfor forklare hvordan du gjør det samme med dagens teknologi, som har et tydelig navn: AI og ChatGPT.

Og vi skal se det med et virkelig eksempel, vårt ecommerce Mister GoodBuy.

Utgangspunkt

I dette tilfellet har vi en rekke produkter fra vårt hoved-ecommerce -Yo pongo el hielo- som vi vil skal vises i den nye butikken vår -Mister GoodBuy-.

Attributtene til hvert produkt (den første gruppen av felt) er som de er; det endrer seg ikke. De er de samme i Yo pongo el hielo som i Mister GoodBuy, så de eksporteres uendret fra det ene til det andre.

Det som derimot må endres er alt som gjelder den andre gruppen. Her er de igjen:

En kort beskrivelse.
En lang beskrivelse (SEO-optimalisert hvis mulig).
En meta Title.
En meta Description.

Og det må endres fordi vi, hvis vi kopierer dem akkurat slik de er i Yo pongo el hielo og limer dem inn i Mister GoodBuy, løper stor risiko for at Google straffer oss og at den nye butikken vår ikke rangerer.

Siden jeg allerede har fortalt deg at det i dag finnes en bedre metode enn text spinning som vi brukte hos Yo pongo el hielo før, setter vi i gang med prosessen.

Jeg tror du kommer til å like det. Og så du kan se sluttresultatet av prosessen, her er malen vi skal bygge:

Mal for å laste opp produkter i batch med ChatGPT

Lag produktbeskrivelser i batch raskt og enkelt

En av oppgavene som tar mest tid når du driver et ecommerce, er å lage produktsider:

– En kort beskrivelse her.

– En lang beskrivelse der.

– En SEO Title her.

En meta Description der…

Nå kan du automatisere opprettelsen av alt dette innholdet for flere produkter samtidig og i én operasjon. Og med et mer enn akseptabelt kvalitetsnivå.

Trikset? Koble Google Sheets til ChatGPT.

I denne malen er alt allerede satt opp, så du trenger bare å legge til produktene dine og så er du ferdig.

#1. Nødvendige data

Når vi har bestemt hvilke produkter fra Yo pongo el hielo som skal vises i Mister GoodBuy, trenger vi en liste med produktets ID og URL som det har i Yo pongo el hielo.

En ting: ID-en påvirker ikke selve innholdet eller prosessen. Den er bare der for å matche produktene under importen.

For eksporten spiller det ingen rolle om du bruker en modul eller en databaseforespørsel; resultatet blir en CSV med to kolonner som dette:

#2. Opprett en ny fil i Google Sheets

Dette er ikke noe mysterium, så jeg legger ikke engang ved et bilde.

Gå til Google Sheets og opprett en ny fil som skal inneholde alt innholdet vi trenger.

#3. Installer GPT for Sheets

Det er Google Sheets-utvidelsen som lar oss koble filen til ChatGPT.

Du kan laste den ned her: https://workspace.google.com/marketplace/app/gpt_for_sheets/677318054654

Installer den som vanlig, velg Google-kontoen du vil bruke, og gi de nødvendige tillatelsene.

Når det er gjort, finner du den her:

#4. Kopier og lim inn produktene

Ta den opprinnelige CSV-filen og lim den inn i Google Sheets akkurat som den er:

#5. Konfigurer pluginen

Åpne Google Sheets-tillegget, så vises konfigurasjonsalternativene:

Godta og lukk det gule vinduet som vises første gang.

#6. Konfigurer tabellen

Nå lager vi Google Sheets-tabellen med feltene vi må konfigurere, de 4 vi nevnte ovenfor:

#7. Legg til promptene

Legg til en rad over overskriftene der vi skriver promptene for ChatGPT.

Det bør se omtrent slik ut:

Jeg gir deg promptene jeg brukte, men du kan endre dem som du vil slik at de passer til typen produktbeskrivelse du ønsker (korte eller lange avsnitt, lister, fet skrift…)

Kort beskrivelse

Beskriv dette produktet i én setning som Copy-ekspert.

Lang beskrivelse

Du er en senior SEO-skribent som er spesialisert på ecommerce. Oppgaven din er å gjøre ditt aller beste for å lage en produktside. Du skal bruke en naturlig, nær og uformell tone. Sett ordene i fet skrift som hjelper leseren med å gjenkjenne og tolke de viktige delene av teksten, slik at den kan forstås med ett blikk. Teksten må være på minst 500 ord.

Du kan bruke dette svareksempelet for produktet "Pantera Crema de Fresa con Tequila":

Oppdag Pantera jordbærkrem med tequila og gi øyeblikkene dine en spesiell touch! Denne drikken kombinerer sødmen fra friske jordbær med den umiskjennelige tonen av ekte meksikansk tequila og skaper en unik og forfriskende smaksopplevelse. Perfekt for dem som liker frukt og tequila, og ideell å dele ved enhver anledning.

I tillegg inneholder den ikke laktose og passer for veganere, så den kan nytes av alle som setter pris på et godt glass.  

Smaksnotat

•        Smak: Søt og forfriskende, med autentisk jordbærsmak og et subtilt hint av tequila.

•        Aroma: Intens aroma av friske jordbær.

•        Utseende: Kraftig og attraktiv rosa tone.

•        Avslutning: Myk og langvarig med jordbærettersmak.

Hva Gjør Den Spesiell?

Pantera jordbærkrem med tequila skiller seg ut med sin perfekte balanse mellom sødme og tequila, noe som gjør den til et ideelt valg for dem som elsker frukt og tequila. Det er en allsidig drikk som kan nytes ren, med is eller som hovedingrediens i cocktailer og desserter.

Produktpresentasjon:

•        Emballasjemateriale: Glass med metallukking.

•        Flaskemål: 289.5 mm høy og 66.33 mm i diameter.

Sammendrag:

Pantera jordbærkrem med tequila er en utsøkt kombinasjon av friske jordbær og ekte tequila, med en søt og forfriskende smak, intens aroma og attraktivt utseende. Perfekt til enhver anledning; glassflasken gir en premiumopplevelse fra første til siste slurk.

Jeg trenger at du gir meg svaret i HTML, bare innholdet i <body>, med overskrifter og uten H1.

Meta Title

Som SEO-ekspert, gi meg Title-taggen som gjør at dette produktet rangerer så høyt som mulig på Google når noen søker etter det. Skriv bare Title, uten flere forklaringer.

Meta Description

Som Copy-ekspert, gi meg meta-taggen “description” slik at dette produktet blir attraktivt og skiller seg ut i Googles SERPs når noen søker etter det. Skriv bare Description, uten flere forklaringer.

Som du ser ber jeg om at den lange beskrivelsen -det mest kompliserte feltet av alle å fylle ut- returneres i HTML. Jeg gjør det slik fordi PrestaShop (vårt CMS) lagrer beskrivelsesfeltet på denne måten i tabellen.

#6. Magien begynner

Kom igjen, vi er nesten ferdige.

Vi kler oss ut som Harry Potter og legger til de nødvendige formlene i cellene jeg viser deg:

C3 : =GPT($C$1;B3)
D3 : =GPT($D$1;B3)
E3 : =GPT($E$1;B3)
F3 : =GPT($F$1;B3)

Det vi gjør er å fortelle ChatGPT at den skal hente produktet fra URL-en og, ved hjelp av prompten i formelen, lage innholdet vi trenger.

Sjekk at resultatene er gode. Hvis de ikke er det (sjeldent), korriger prompten og sørg for at tabellen er konfigurert akkurat slik jeg forklarer.

Du bør se noe omtrent som dette:

Det kan likevel dukke opp denne feilen i feltet for den genererte lange beskrivelsen:

"This response was truncated by the cut-off limit (max tokens). Open the sidebar, Increase the parameter in the settings and then regenerate.

«`html"

Hvis det skjer, trenger du bare å øke dette alternativet i panelet til høyre og generere innholdet på nytt til feilen forsvinner:

Når alt er OK, trenger du bare å dra formlene nedover slik at systemet vi har bygget kan gjøre magien sin.

Expelliarmus!

#7. Og nå oversetter vi også

Én ting til.

Hvis nettstedet ditt finnes på flere språk, ville vi bedt ChatGPT oversette innholdet til riktig språk med en prompt som:

Som ekspertoversetter, oversett dette til engelsk.

Og for den lange beskrivelsen:

Som ekspertoversetter, oversett dette til engelsk og behold HTML. Skriv bare oversettelsen, uten flere forklaringer.

Og formelen i denne cellen blir:

G3 : =GPT($G$1;B3)

Vi gjør det samme med hvert felt som skal oversettes. Hvis vi har flere språk, legger vi dem bare til i kolonnene til høyre.

Dette er resultatet av hele prosessen:

Nå gjenstår det bare å dra formlene nedover slik at ChatGPT fyller inn innholdet.

Gjør det imidlertid litt etter litt hvis du vil unngå at API-et blir overbelastet.

Forresten, hvis du vil ha den ferdige malen, kan du se siste avsnitt i artikkelen

#8. Last ned filen

Og last den opp til CMS selv eller send den til IT slik at de kan importere produktene.

Begrensninger

Det er svært mulig, for ikke å si sikkert, at du når grensen for gratis bruk av pluginen..

Når du når den, må du betale, men det er så billig, så utrolig billig, at du gjerne betaler for pakken du trenger (akkurat nå koster den minste 29 dollar).

For oss kostet det 20€ å lage 2.000 produktsider, så du får et inntrykk.

Konklusjoner

Som du ser er prosessen ikke komplisert, selv om den består av 8 trinn.

Det som tar lengst tid når du setter opp hele systemet, er sannsynligvis å betale for pluginen. Det sier alt.

Og det er selvfølgelig ingenting sammenlignet med tiden det ville tatt deg å skrive for hånd denne vanvittige mengden tekst.

I tillegg er innholdet av mye høyere kvalitet enn med text spinning. Noe som heller ikke var særlig vanskelig.

Betyr dette at det er slutt på å skrive en god produktside manuelt?

Nei, absolutt ikke. Dette systemet er laget for å få mange på én gang, men kvaliteten er ikke eksepsjonell. Om den er god nok eller ikke avhenger av hver enkelts vurdering.

For topprodukter eller lite kjente produkter som du vil få brukeren til å prøve, er jeg derimot sikker på at menneskelig tekstskriving er bedre.

Det fine er at du med dette systemet allerede har laget grunnlaget for alle produktene i ecommerce og herfra kan du begynne å prioritere forbedringen av innholdet i produktene du ønsker, mens resten allerede er til salgs og ikke står stille og venter på at skribenten skal rekke dem.

Jeg synes ærlig talt dette er knallbra. Og det får dessuten en fortsettelse.

Til neste artikkel sparer jeg tilfellet der vi lager produktsider med utgangspunkt i den typiske katalogen / det tekniske arket leverandøren gir oss i PDF.

Da bruker jeg det jeg har forklart her for å vise deg hvordan du kan gå løs på denne prosessen, som også er svært vanlig. Og ja, igjen bruker vi ChatGPT.

Få den ferdige malen

Men først, hvis du vil ha Google Sheets-malen klar til å kopiere og bruke i prosjektet ditt, finner du den her (blant andre gaver). Og samtidig abonnerer du på nyhetsbrevet mitt og får din dose artikler hver torsdag.

Hvis du først vil se hva du finner, har du her flere artikler om AI, , ecommerce eller verktøy, blant annet.